使用点符号在mongodb查询中的字段选择

Question

我在这里看到很多类似的措辞问题，但没有一个解决了我的问题。

我有一个这样的文件：

{'_id': ObjectId('5006916af9cf0e7126000000'),'data': [{'count': 0,'alis':'statsministeren','avis':'Ekstrabladet'}, {'count': 0,'alis':'thorning','avis':'Ekstrabladet'}, {'count': 0,'alis':'socialdemokratiets formand','avis':'Ekstrabladet'}, {'count': 0,'alis':'lars barfod','avis':'Ekstrabladet'}, {'count': 0,'alis':'formand for det konservative folkeparti','avis':'Ekstrabladet'}, {'count': 0,'alis':'s\xf8vndal','avis':'Ekstrabladet'}, {'count': 0,'alis': u"sf's formand",'avis':'Ekstrabladet'}, {'count': 0,'alis':'m\xf6ger','avis':'Ekstrabladet'}, {'count': 0,'alis':'lars l\xf8kke','avis':'Ekstrabladet'}, {'count': 0,'alis':'l\xf8kke rasmussen','avis':'Ekstrabladet'}, {'count': 0,'alis':'lederen af danmarks st\xf8rste parti','avis':'Ekstrabladet'}, {'count': 0,'alis':'Pia Kj\xe6rsgaard','avis':'Ekstrabladet'}, {'count': 0,'alis':'statsministeren','avis':'Information'}, {'count': 1,'alis':'thorning','avis':'Information'}, {'count': 0,'alis':'socialdemokratiets formand','avis':'Information'}, {'count': 0,'alis':'lars barfod','avis':'Information'}, {'count': 0,'alis':'formand for det konservative folkeparti','avis':'Information'}, {'count': 0,'alis':'s\xf8vndal','avis':'Information'}, {'count': 0,'alis': u"sf's formand",'avis':'Information'}, {'count': 0,'alis':'m\xf6ger','avis':'Information'}, {'count': 0,'alis':'lars l\xf8kke','avis':'Information'}, {'count': 0,'alis':'l\xf8kke rasmussen','avis':'Information'}, {'count': 0,'alis':'lederen af danmarks st\xf8rste parti','avis':'Information'}, {'count': 0,'alis':'Pia Kj\xe6rsgaard','avis':'Information'}, {'count': 0,'alis':'statsministeren','avis':'Berlingske'}, {'count': 0,'alis':'thorning','avis':'Berlingske'}, {'count': 0,'alis':'socialdemokratiets formand','avis':'Berlingske'}, {'count': 0,'alis':'lars barfod','avis':'Berlingske'}, {'count': 0,'alis':'formand for det konservative folkeparti','avis':'Berlingske'}, {'count': 1,'alis':'s\xf8vndal','avis':'Berlingske'}, {'count': 0,'alis': u"sf's formand",'avis':'Berlingske'}, {'count': 0,'alis':'m\xf6ger','avis':'Berlingske'}, {'count': 0,'alis':'lars l\xf8kke','avis':'Berlingske'}, {'count': 0,'alis':'l\xf8kke rasmussen','avis':'Berlingske'}, {'count': 0,'alis':'lederen af danmarks st\xf8rste parti','avis':'Berlingske'}, {'count': 0,'alis':'Pia Kj\xe6rsgaard','avis':'Berlingske'}, {'count': 0,'alis':'statsministeren','avis':'JP'}, {'count': 0,'alis':'thorning','avis':'JP'}, {'count': 0,'alis':'socialdemokratiets formand','avis':'JP'}, {'count': 0,'alis':'lars barfod','avis':'JP'}, {'count': 0,'alis':'formand for det konservative folkeparti','avis':'JP'}, {'count': 0,'alis':'s\xf8vndal','avis':'JP'}, {'count': 0,'alis': u"sf's formand",'avis':'JP'}, {'count': 1,'alis':'m\xf6ger','avis':'JP'}, {'count': 0,'alis':'lars l\xf8kke','avis':'JP'}, {'count': 0,'alis':'l\xf8kke rasmussen','avis':'JP'}, {'count': 0,'alis':'lederen af danmarks st\xf8rste parti','avis':'JP'}, {'count': 0,'alis':'Pia Kj\xe6rsgaard','avis':'JP'}, {'count': 0,'alis':'statsministeren','avis':'BT'}, {'count': 0,'alis':'thorning','avis':'BT'}, {'count': 0,'alis':'socialdemokratiets formand','avis':'BT'}, {'count': 0,'alis':'lars barfod','avis':'BT'}, {'count': 0,'alis':'formand for det konservative folkeparti','avis':'BT'}, {'count': 0,'alis':'s\xf8vndal','avis':'BT'}, {'count': 0,'alis': u"sf's formand",'avis':'BT'}, {'count': 0,'alis':'m\xf6ger','avis':'BT'}, {'count': 0,'alis':'lars l\xf8kke','avis':'BT'}, {'count': 0,'alis':'l\xf8kke rasmussen','avis':'BT'}, {'count': 0,'alis':'lederen af danmarks st\xf8rste parti','avis':'BT'}, {'count': 0,'alis':'Pia Kj\xe6rsgaard','avis':'BT'}, {'count': 0,'alis':'statsministeren','avis':'Politiken'}, {'count': 0,'alis':'thorning','avis':'Politiken'}, {'count': 0,'alis':'socialdemokratiets formand','avis':'Politiken'}, {'count': 0,'alis':'lars barfod','avis':'Politiken'}, {'count': 0,'alis':'formand for det konservative folkeparti','avis':'Politiken'}, {'count': 0,'alis':'s\xf8vndal','avis':'Politiken'}, {'count': 0,'alis': u"sf's formand",'avis':'Politiken'}, {'count': 0,'alis':'m\xf6ger','avis':'Politiken'}, {'count': 0,'alis':'lars l\xf8kke','avis':'Politiken'}, {'count': 0,'alis':'l\xf8kke rasmussen','avis':'Politiken'}, {'count': 0,'alis':'lederen af danmarks st\xf8rste parti','avis':'Politiken'}, {'count': 0,'alis':'Pia Kj\xe6rsgaard','avis':'Politiken'}],'time':'2012-07-18 12:35:22.241245'} 

即：

{_objectId : xxx, time: yyy, data :[ 72 similar dicts in this array ]} 

我想从72个http://stardict.sourceforge.net/Dictionaries.php下载的一个内检索值。

我第一次尝试是沿着这些路线的东西：

db.observations.find({'data.avis':'Ekstrabladet', 'data.alis':'thorning'}, {'data.count':1}) 

这将获取72种count类型的字典，当我真正想要的是用于满足既avis:ekstrabladet和alis:thorning（只有一个数组）数组的计数值。但是相反，mongo返回整个文档。

我已经找到$ elemMatch，但我得到了相同的输出。

db.observations.find({'data' : {$elemMatch: {'alis':'thorning','avis':'Ekstrabladet'}}},{'data.count':1}) 

我想我可以迭代python中的完整文档（这是一个烧瓶应用程序），但它看起来不太优雅。

所以我的问题是：我如何到达文档内部并从arrarys的嵌套文档中获取值？

奖金：由于我对各种数据库都很陌生，因此我只选择了mongodb，因为它看起来非常好，灵活，并且因为我没有使用critcal数据。但我不需要可扩展性，可以使用例如sqlite代替。如果你对我的工作使用错误的工具有强烈的意见 - 那么请虐待我。

Answer 1

You cannot return just the selected subdocument。你会得到他们全部。所以你必须在客户端进行过滤。

$elemMatch是最重要的，虽然，否则你将不会匹配对相同数组项（有每个匹配要么就足够了，和VS或在途径之一），Avis和ALIS。