我有一个具有值的数据帧DF: ID Status
1 A
2 B
5 A
1 A
3 B
4 B
5 B
我由列状态需要组列ID。问题是ID可能有重复,可能有相同或不同的代码。 我的代码是: df_new = df.groupby('ID').Status.nunique()
但是,我得到的ID分组,而不显示状态栏和他们的价值观。我需要创建一个数据集,看起来像这
我想知道是否有人知道一个python函数,它返回的是不重复的列组合。例如 a= [[1,2],
[3,4]]
# 1,4 is allowed since not the same column.
# 2,3 is allowed since not the same column.
# 1,3 is not allowed since its the same column.
我正在用AnyLogic构建一个离散事件模型。我想为每个进入流程的代理分配唯一的ID。我包含一个变量,ID和另一个变量clientID。当实体获取“this.clientID = ID ++;”时在出口处。我注意到有多个代理获得完全相同的ID。在进入系统时,有没有办法为每个代理人分配唯一的ID?我搜索了这个网站以获得一些答案,但我不认为我找到的工作适合我。 感谢
我对R相对比较陌生,不知道如何解释我的问题。基本上,我有一个数据帧test看起来像: PMID PL subject
1 Canada neurology
2 USA cancer
5 Canada dermatology
2 USA respiratory
4 Japan neurology
2 USA cancer
5 Canada car
我有一个二维表独特的元素,我创建像这样: Z1 = [[0 for x in range(3)] for y in range(4)] 我然后进行填充此列表,这样Z1看起来是这样的: [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [2, 3, 1], [2, 5, 1]] 我需要提取唯一1x3元素Z1,不考虑顺序:项 Z2 = makeUnique(Z1) # The solution 的Z2内容