sql-workbench-j

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我使用工作台来实现数据库模式，但在某个表中使用外键时出现此错误。 1215 - 不能添加外键约束 SQL查询： CREATE TABLE IF NOT EXISTS `Gam3ty`.`Frequently_Used_Location` ( `idFrequently_Used_Location` INT NOT NULL, `User_idUser` INT NOT NULL, `User_

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SQL Workbench/J和BigQuery

我目前使用SQL Workbench/J作为我的GUI来为BigQuery接口和运行查询，但是我在运行更复杂的查询时遇到了10秒的超时问题。有关如何增加默认超时限制的任何建议？在GUI中可以访问/更改吗？我收到的错误消息是： [Simba] BigQueryJDBCDriver作业在服务器上超时。尝试增加超时值。 [SQL状态= HY000，DB错误码= 100034] （PS：我设置SQL工作台

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无法使用SQL Workbench/J在Amazon Redshift中创建新用户

我在Amazon Redshift中创建新用户时遇到问题。我遵循Getting Started with Amazon Redshift的描述，并能够创建一个集群，其中包含来自此处描述的示例的数据。我可以使用来自EC2实例的最新版本的SQL Workbench/J（Build 122，2017-02-04）和驱动程序（JDBC 4.2兼容）连接到群集。 create user dbuser25x

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SQL - 将来自同一数据集的数据与特定列中的匹配值进行划分

我试图找到符合特定条件的数据集中的女性比例：公司ID，工作类别，性别，时间范围，状态ID和州类。为了做到这一点，我必须将符合这一标准的女性总数除以符合标准的男性和女性总人数。我目前查询数据发现，从公司20＃女性，在工程，从所有的时间，以亲切和id = 0和总＃男性和女性符合该条件将其划分： /* number of females in eng. jobs */ (SELECT 1.0*sum

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如何通过SQL将数据从电子表格移动到数据库中

我想将电子表格中的数据移动到数据库中。我正在使用的程序叫做SQLWorkbenchJ。我有点失落，不知道从哪里开始。是否有任何提示或方法可能会使我指向正确的方向。

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SQL Workbench/J中的Redshift连接问题

我开始学习amazon redshift，并按照其创建群集的文档。我选择了2个月的免费试用。当我尝试从SQL工作台/ J连接到Redshift db时，它会显示“连接超时错误”。我查了一下，我输入的所有细节都是正确的！我正在通过公司LAN从我的笔记本电脑访问Redshift db。我认为这是一个问题。告诉我如何从我的企业LAN连接连接到Redshift？从SQL工作台/ J的响应，当我尝试连

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我不能够从Redshift中的SQL Workbench创建表，而我可以使用Jupyter中的Python创建表格

我是这个论坛的新手，但我是这个论坛的狂热用户。我想在Redshift中创建特定模式的表，但无法从SQL Workbench中创建表，但同时如果从Python发送相同的查询，同一个表正在更新。有人能帮助我吗？的SQL代码给出如下： - CREATE TABLE架构name.table名称（浮子（53）， b FLOAT（53））; Python的代码如下： - df = pd.DataF

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在varchar字段中仅筛选整数/数字值

我有一个带有成员id列（非PK）的表，它们应该都是整数。但是很多都是NULL或非整数值，包含字母，数字和其他随机字符的混合（该字段的类型为varchar）。我只想选择包含有效成员ID的行（即整数或只有数值）。我正在SQL Workbench中工作。提前致谢！

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当所有值相同时删除重复值

我正在使用连接到亚马逊红移的SQL工作台/ J。我表中有如下数据（还有一些需要保留，但对于每一个独特的claim_id不管行号都完全相同的值的更多列）：我希望它 Member ID | Claim_ID | Line_Number | 1 100 1 1 100 2 1 100 1 1 100 2

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用Virtuoso中的Sql Workbench/J导入一个空数值字段的csv文件

使用Sql Workbench/J我想将一个csv文件加载到Virtuoso表中。当文件中的数字字段为空时，我得到一个NullPointerException。目标表的空字段有一个可为空的列。错误如下。 java.lang.NullPointerException java.lang.NullPointerException at virtuoso.jdbc4.VirtuosoPr