最近我正在研究Dimension Reduction方法,我发现python包“sklearn.feature_selection”看起来很有用,但问题在于SelectPercentile.fit方法没有解释它如何计算得分函数。 link 有谁知道它是如何工作的?先谢谢了。例如,如果我为“SelectPercentile”选择“SelectFdr”,并且SelectFdr方法的标准取决于每个要素的
我想将投票分类器应用于多个管道分类器并调整网格搜索中的参数。最小的例子给我一个错误。我必须以不同的方式做到这一点吗? from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
from sklearn.ensemble import AdaBoostClassifier
from sklearn.ensemble import VotingClas