scikit-learn

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    在异构阵列上调用preprocessing.scale

    根据以下我有这个TypeError，我检查了我的df，它全部只包含数字，当我转换为numpy数组时，是否可能导致这种情况？转换后的阵列有像 [Timestamp('1993-02-11 00:00:00') 28.1216 28.3374 ...] 任何建议如何解决这个，请？ df: Date Open High Low Close Volume 9 1993-02-
    numpy scikit-learn 2017-10-18

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    无法导入Sklearn

    我想用Python构建推荐系统。但是，我无法继续，因为我每次都会收到Sklearn的导入错误。 我得到这个错误： "ImportError: DLL load failed: Can't find module." 如何解决这个问题？ （错误中的最后一句是荷兰语btw） 我的错误截图如下。 顺便说一句：我会得到相同的进口错误Seaborn
    python scikit-learn pycharm python-import importerror 2017-10-18

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    SKLearn感知器在稀疏和密集时行为不同

    感知器在给定密集格式的矩阵时，与给出稀疏格式的相同矩阵相比，给出了不同的结果。我认为这可能是一个混乱的问题，所以我使用cross_validate从sklearn.model_selection运行交叉验证，但没有运气。 讨论了一个类似的问题here。但是有一些理由。这里有任何理由吗？ 仅供参考，我使用感知与参数是： penalty='l2', alpha=0.0001, fit_intercep
    python scikit-learn sparse-matrix perceptron 2017-10-19

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    训练测试拆分似乎不能在Python中正常工作？

    我想在Python中运行kNN（k-最近邻居）算法。 我使用的尝试做到这一点可在UCI机器学习库的数据集：https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/wine 这里是我使用的代码： #1. LIBRARIES import os import pandas as pd import numpy as np print os.getcwd() # Prin
    python machine-learning scikit-learn 2017-10-19

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    2个类别的虚拟变量。它应该是单列还是多列？

    我正在研究分类问题，在Python中使用逻辑回归模型（scikit learn）。我的特点之一是性别。在原始数据集中，这个变量是一个字符串（男，女）。我使用了熊猫的get_dummies方法，并创建了2个具有0,1值的列。每个班级一个。 我的问题是，我应该使用2个不同的列，还是像男性（0,1）这样的单个列？
    python machine-learning scikit-learn 2017-10-19

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    时间序列回归 - RandomForest

    道歉的愚蠢问题 - 总计n00b在这里。 比方说，我有以下数据集。 date,site,category,locale,type,rank,sessions,logins 01/01/2017,google.com,search,US,free,1,3393093,50000 01/01/2017,google.com,overall,US,free,1,3393093,50000 01/0
    scikit-learn time-series regression random-forest 2017-10-20

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    如何导入所有sklearns回归器

    我正在做一些预测建模，并且想要对scikit-learn中的不同种类的回归器进行基准测试，以了解它们在哪些方面以及它们在给定预测任务中的表现。 我受到启发，通过这个kaggle kernel做到这一点，其中作者基本上手动导入一堆分类器（大约10）并对它们进行基准测试。 我无法在sklearn中找到对于回归者的全面导入列表，因此我试图自动将import语句自动返回给我一个我可以使用的类的列表。 我试
    python scikit-learn python-import 2017-10-20

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    是什么scikit的plot_learning_curve学习的成绩？

    在scikit学习，我让波士顿房屋价格的回归，并得到如下的学习曲线。但回归中分数（y轴）的含义是什么？
    machine-learning scikit-learn 2017-10-21

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    用Atom导入模块

    我可以运行代码，但试图在Atom中使用氢气包我有导入一些（不是全部）模块的问题，我不明白为什么。我确实在Python3.6中使用了Hydrogen，并且我用pip3安装了所有需要的模块。 ImportErrorTraceback（最新最后调用） 在（） ----> 1进口sklearn 导入错误：没有模块名为sklearn
    python python-3.x scikit-learn atom-editor hydrogen 2017-10-21

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    我r平方得分就要负但我的精确度得分使用k重交叉验证即将约92％

    对于下面的代码，我的r平方分数出来为负，但我的精度分数使用K-双倍交叉验证即将达到92％。这可能怎么样？我使用随机森林回归算法来预测一些数据。该数据集的链接在下面的链接中给出： https://www.kaggle.com/ludobenistant/hr-analytics import numpy as np import pandas as pd from sklearn.preproc
    machine-learning scikit-learn random-forest 2017-10-21
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