scala

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    我想提高我的Spark Scala技能,我有这种情况下我找不到操作的方法,所以请指教! 我有原始数据如下图所示波纹管是: 我要计算的数列的每个结果的百分比。例如。最后一个错误值是64,占所有列值的百分比是多少。请注意,我用的sqlContext读取原始数据Dataframes: 这里是我的代码: val df1 = df.groupBy(" Code") .agg(sum("count").al

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    为什么自我符号不被识别在这里?我正在使用Scala 2.12。 trait Parsers[ParseError, Parser[+_]] { def or[A](s1: Parser[A], s2: Parser[A]): Parser[A] case class ParserOps[A](p: Parser[A]) { def |[B>:A](p2: Pars

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    当我尝试到新创建的游戏框架项目导入到我的IntelliJ IDEA 15我得到了以下异常: Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM warning: ignoring option MaxPermSize=384M; support was removed in 8.0 [info] Loading settings from plugins.sbt,scaffold

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    我一直试图通过Scanamo库使用DynamoDB。我的Scala代码如下所示: package my.package import com.amazonaws.ClientConfiguration import com.amazonaws.regions.{Region, Regions} import com.amazonaws.services.dynamodbv2.AmazonD

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    从来就一直看着单子变压器的一些例子有Cats,我试图重现那些Scalaz 在这里,我有一个为理解我第一次收到一个可选的,我flatMap与OptionalT,第二个函数返回员工的未来。 这里我的代码 //Attributes for this example sealed trait Employee { val id: String } final ca

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    我写一个斯卡拉/火花程序,会发现该雇员的薪水最高。员工数据可以CSV文件形式提供,而薪金列有数千个逗号分隔符,并且还有一个$前缀,例如$ 74,628.00。 为了解决这个逗号和美元符号,我已经用Scala编写这将分割每行一个解析器功能“”然后每一列映射到各个变量被分配到一个案例类。 我的解析器程序看起来像下面。为了消除逗号和美元符号,我使用替换函数将其替换为空,然后最终将类型转换为Int。 de

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    我是火花和编程语言的新手。我需要一些帮助来解析基于每个标签的XML文件。 这里是我的小例子 输入文件: XML File: <?xml version="1.0"?> <?xml-stylesheet type="text/xsl" href="myfile.xsl" ?> <bookstore specialty="novel"> <book style="autobiograp

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    极力打造的一出戏(2.6.6)+ scala.js应用脂肪罐子,让 [错误](播放/ *:组装)进行重复数据删除:不同的文件内容在下面找到: [error] /home/user/.ivy2/cache/com.typesafe.play/play_2.12/jars/play_2.12-2.6.6.jar:play/reference-overrides。 conf [error] /home/

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    基本上这里是我使用的代码。 当我用curl进行连接时,我发现curl命令中的所有实体都非常快。当我尝试模仿与akka相同的行为时,打印出我得到的元素之间会有很大的停顿。 流动波纹管在某种程度上受到了压力,并且在前4条消息之后,1条消息的其余部分会在明显的打印线之后到达。 前4条消息大约是2k JSON,最后一条没有。 5是80k JSON。 最后一个实体(编号5)也是最大的块,我得到它在流完成之前

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    在我的播放应用程序中使用cacheApi,我想知道我是否可以有一些超时缓存清理? 进出口使用的cacheApi对象的方法if the data is in cache bring from cache, if not, so go get it from the server with an api call ,现在我想每24个小时清理缓存,能够从服务器带来了新的数据。 我是如何完成这样的事情的?