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    用于日志数据的MongoDB集合：索引与否？

    我正在使用MongoDB作为临时日志存储。该系列每小时收到约400,000新的行。每行包含一个UNIX时间戳和一个JSON字符串。 定期我想将集合的内容复制到S3上的文件中，为包含〜400,000行的每个小时创建一个文件（例如today_10_11.log包含在上午10点到11点之间收到的所有行）。我需要在集合正在接收插入时做这个副本。 我的问题：在400,000小时插入的时间戳列上有一个索引对性
    ruby mongodb heroku mongohq 2011-02-09

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    randomforest预测函数中的下标越界误差

    我使用随机森林进行预测，并且在predict(fit, test_feature)行中出现以下错误。有人可以帮助我克服这一点。我对另一个数据集做了相同的步骤，没有发生错误。但我在这里得到错误。 Error: Error in x[, vname, drop = FALSE] : subscript out of bounds training_index <- createDataPartit
    r random-forest prediction 2017-07-15

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    如何生产XG增强/决策树/随机森林模型

    我是新来的分析和寻找各种方式来生产模型。假设对于线性回归，我们可以得到方程y = mx + c，我们可以将它用于输入数据，我们可以将它从R/SAS/Python中取出并用于任何数据库中... 它是否适用于XG boost/Decison树/随机森林，如果我想在R/SAS/Python框架外的输入数据上生成它？从哪里我可以得到独立变量的参数？ 从哪里可以得到实现的等式？ 感谢
    r statistics random-forest production xgboost 2017-07-16

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    为什么基于树的模型不需要对标称数据进行热门编码？

    我们通常对名义数据进行一次性编码，以便更合理地计算距离之间的特征或权重，但我经常听说像随机森林或增强模型这样的基于树的模型不需要做一个热门的编码，但我已经搜索了互联网，并不知道，任何人都可以告诉我为什么或引导我一些材料来弄清楚？
    machine-learning model random-forest one-hot-encoding boosting 2017-07-17

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    删除随机森林的训练数据集中的行

    我想运行随我的训练数据集的修改版本的随机森林。我的训练数据包含不同的栏，其中一栏名为attribute，值为0-6。我的想法是只删除了0并使用这段代码保持休息： training_data4 <- training_data3[!training_data3$attribute == "0", ] 然而，当我跑我的随机森林与我的训练数据，我收到此错误信息： rf200 <- randomFor
    r random-forest 2017-07-18

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    scikit-learn：如何以百分比计算均方根误差（RMSE）？

    我有一个数据集（可在此链接中找到：https://drive.google.com/open?id=0B2Iv8dfU4fTUY2ltNGVkMG05V00）以下格式。 time X Y 0.000543 0 10 0.000575 0 10 0.041324 1 10 0.041331 2 10 0.041336 3 10 0.04134 4 10 ... 9.9877
    python python-3.x pandas scikit-learn random-forest 2017-07-18

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    如何将随机森林预测概率转换为单个分类响应？

    我有许多大的随机森林分类模型（每个~60分钟的运行时间），用于使用type =“prob”选项预测栅格。我对栅格输出（每个x类的概率作为栅格堆栈）感到满意。然而，我想要一个简单的方法来将这些概率（x层的栅格堆栈，其中x是类的数量）转换为简单的一层分类（即仅获胜者，没有概率）。这将相当于type =“response”。 下面是一个简单的例子（这是不是一个光栅，但仍适用）： library(rand
    r random-forest prediction 2017-07-19

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    随机森林：网格搜索运行时错误

    我正在通过sklearn使用GridSearchCV调整我的RandomForestClassifier。 我只调整了两个参数： “n_estimators”和“min_samples_leaf”。 这是一段代码： RFC=RandomForestClassifier(criterion='entropy', random_state=42, max_features='log2', warm_s
    python scikit-learn random-forest grid-search 2017-07-24

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    当我尝试安装yuvmotionfps时，无法识别的命令行选项'-march'

    当我尝试安装yuvmotionfps-1.6（http://jcornet.free.fr/linux/yuvmotionfps.html）时。 运行make时遇到以下错误，看起来像（gcc：error：无法识别的命令行选项'-march'）是问题所在。 我该如何解决这个问题？ 这里是我的安装过程的输出（I截断一些看似不必要的输出）： sudo ./configure ..............
    linux makefile 2014-11-04

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    如何从java中的数据库生成实体类

    我已经习惯于从.net中的数据库生成实体类。但最近我开始在java上工作，并一直在寻找与hibernate或任何其他ORM工具相同的方法。我还没找到一种方法来做同样的事情，我发现所有的东西都是生成xml映射或使用java注释。 我在这里错过了什么，它曾经是.net中的一个非常简单的方法。你找出你的数据模型，创建一个数据库，然后使用实体框架生成实体类。它负责为外键映射生成类。另一方面，在java中，
    java .net orm entity pojo 2012-09-11
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