r-qgraph

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我使用qgraph包来绘制相关网络，其中显示正值和负值。由于日记限制，我需要一个灰度图，因此节点的颜色可以很容易地设置，但是我在边缘方面有困难。我想为正数（"solid"）和负数（"dashed"）之间的相关性设置不同的线型，因此我们不需要节点和边缘的灰色代码。 'qgraph`中的参数lty只允许一种类型的线条用于整个情节，我怎样才能使它工作？这里是一个临时的解决方案 qgraph(polys

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在打开每个Excel工作簿时自动运行宏

对宏使用个人工作簿时，如何使其在打开任何工作簿时立即运行？我发现这个解决方案并不完美（代码如下），但它没有做到我所需要的，因为它只在第一次打开Excel时才起作用。我希望能够保持Excel打开，并且打开的任何新工作簿都将触发宏运行。 Sub workbook_open() MsgBox ("Hello.") End Sub

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反向代理混淆

目前我使用nginx + passenger来服务我的rails应用程序。我一直在对反向代理进行一些研究，并且会弹出一些名称（主要是鱿鱼，清漆和nginx）。现在如果我使用nginx的我的 Web服务器可以史迪威我用我的反向代理？一般意义上，大多数网站使用Nginx的用于代理静态内容和Apache /杂种或类似的东西动态内容。如果我想坚持使用我的 nginx，乘客设置，当我的引入反

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如何访问隐藏得很好的隐藏函数

我试图修改r包中的qgraph()函数qgraph以对图形参数进行一些重大更改。但在尝试进行这些修改之前，我已经访问了该函数的源代码并将其作为新函数重新加载（即qgraph2()）并在big5示例数据上运行它。我收到的错误是could not find function "getArgs"，我怀疑getArgs是一个隐藏函数。但是，我无法在qgraph环境或r全局环境中找到getArgs（），也

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如何在python中创建一个强制方向图？

我想要一个图表显示几个节点，表示关系的节点之间的方向箭头，以及相对于其连接强度的厚度。在R这是非常简单的 library("qgraph") test_edges <- data.frame( from = c('a', 'a', 'a', 'b', 'b'), to = c('a', 'b', 'c', 'a', 'c'), thickness = c(1,5,2

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与R中

使用qgraph当地块非限定边权重包装中取出的节点我想看看在网络上我的数据关系，并已经使用了qgraph包这样做，我的数据，结合。数据，被使用。我作为输入传递的数据的相关性有很多NA值。我用于获取所述网络图的命令是 qgraph(cor(combined.data, method="spearman"),layout="spring", groups=gr, labels=nm, lab

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什么是最好的方式来查询JavaScript中的数组来获取我想要的项目？

我有一个这样的数组（刚刚超过3000个对象，而不是这里的3）： items = [{name:'charlie', age:'16'}, {name:'ben', age:'18'}, {name:'steve', age:'18'}] 什么是返回与人谁是18只是对象的数组的最佳方式？所以，我想： items = [{name:'ben', age:'18'}, {name:'steve',

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TreeMap，如何获取密钥以获取其信息

我想知道，如何获取TreeMap中的密钥，以获取该密钥的信息？例如，我宣布一个TreeMap这样的： TreeMap miniDictionary = new TreeMap<DictionaryTerm,Integer>(new TermComparator()); DictionaryTerm只是一个简单的类，它只有两个变量，“字符串术语”和“INT号”。 TermComparator是一

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从Rn的bnlearn包中作为Reingold-Tilford树形图绘制爬山算法的结果的错误

我是第一次发布海报，但是是来自本网站的长期学习者。这是我第一次回答我的问题并没有从以前的帖子反向工程，所以我希望有人能帮我解决它。我试图绘制一个爬山搜索算法（R中的bnlearn包中的hc）作为Reingold-Tilford树图在相关矩阵上运行的结果。说我跑： hc.obj<-hc(corr.matrix) hc.plot<-qgraph(hc.obj, directed = "T

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如何将以下图片制作为R（qgraph或igraph）中的网络？

我想在R中画出下面的图片。我绘制它，但是我想根据它们的值来加权边缘大小，使用这两种不同的颜色（红色和蓝色）以及两种不同的边缘类型（虚线而不是虚线）。我该怎么做呢？ network drawing 下面是数据帧 data.frame(Node = c("MF", "MF", "SF","SF", "AFS","AFS"), Edge.col= c(rep(c("Blue","Red"),3)), R