我已经安装了spark版本:spark-2.2.0-bin-hadoop2.7。 我使用Windows 10 OS 我的Java版本1.8.0_144 我已经把我的环境变量: SPARK_HOME D:\spark-2.2.0-bin-hadoop2.7
HADOOP_HOME D:\Hadoop (where I put bin\winutils.exe)
PYSPARK_DRIVER_
我有一个名为df的pyspark数据框。 ONE LINE EXAMPLE:
df.take(1)
[Row(data=u'2016-12-25',nome=u'Mauro',day_type="SUN")]
我有假期一天的清单: holydays=[u'2016-12-25',u'2016-12-08'....]
我想改用day_type为“HOLIDAY”如果“数据”是holyd
我想在amazon EMR实例上运行pyspark以从dynamodb读取数据,并想知道如何在代码中设置拆分和工人数量? 我遵循以下两个文档中的说明来提供当前连接到dynamoDB并读取数据的代码。 connecting to dynamoDB from pyspark 和Pyspark documentation from pyspark.context import SparkContext
我在scala Spark中训练了一个LDA模型。 val lda = new LDA().setK(k).setMaxIter(iter).setFeaturesCol(colnames).fit(data)
lda.save(path)
我检查了我保存的模型,它包含两个文件夹:元数据和数据。 然而,当我尝试这种模式加载到PySpark,我得到了一个错误说: model = LDAMod