plot

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    我试图显示具有5种不同颜色的散点图:每个'district'一个。不幸的是我有这样的错误显示出来:Invalid RGBA argument: nan 我的数据框看起来是这样的: > price surface district > 0 1850 46 1.0 > 1 1900 41 4.0 > 2 1925 55 4.0 > 3 1960 52 2.0

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    我正在绘制boxplot,但很难获得我的首选外边距。我正在使用下面的代码: tiff("Boxplot.tif", height=10, width=10, units="in", res=300, compression="lzw"); boxplot(Betadisp, col=c("darkgreen", "blue", "red"), boxwex=0.4, outline=T,

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    我有不同长度的时间序列数据(信号),我希望在没有任何刻度和信号之间的边距的情况下进行绘制。 目标:绘制每个信号,因此(物理)打印的图将显示每个单一数据点。该情节应保存到文件中。 考虑: 打印机具有600 dpi的最大打印分辨率。 具有不同数据点数(从30000到100000)的信号。信号的 例如: import numpy as np Fs = 512 # Create random sign

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    您能否告诉我,有没有其他方法可以以比这更好的方式绘制重复数据?这个图中的重复不清楚。 library(ggplot2) p <- ggplot(output, aes(output$Longitudes, output$Latitudes)) p + geom_text(aes(x = jitter(output$Longitudes), y = jitter(output$Latitude

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    看到我的相关问题和接受的答案here。 我正在尝试生成一个类似于接受答案中的情节,即具有共享常见图例和附加到网格上每个图的不同独特图例的网格图。 具体来说,我想要一个3行,1列网格,每行有1个图。像这样: 制备用下面的代码,其中: library (ggplot2) library(gridExtra) library (grid) library(cowplot)

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    我的项目的一部分是使用Python进行绘图。我在Excel表格(55k行)上有大量数据,这是洛杉矶发生的车祸数量。我需要绘制事故(年,月,周,日),所以X轴表示的日期和Y轴的数字代表collisions.The数据的数量看起来是这样的: COLLISION_DATE 20010101 20010101 20010101 20010101 20010101 20010101 每一行该

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    我正在绘制带有错误栏的分组栏。就像现在一样,酒吧不是黄色就是蓝色。我想改变一下:每个组内的酒吧应该仍然有不同的颜色,但我想选择比黄色和蓝色还要别的东西。这怎么能做到? model_series = [0.74*100, 0.5*100; 0.74*100, 0.5*100;0.74*100, 0.5*100 ]; model_error = [4.8,5.9;0, 0; 0,6]; %sub

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    我目前正在使用正态分布运行模拟,它模拟事件之间的时间并基于给定数据的分析(与问题无关)。仿真创建这样的: SimProcess <- function(mu, sigma, T) { ctimes <- c() # Array of arrival times, initially empty t <- rnorm(1,mu, sqrt(sigma)) # Time of n

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    我在我的“现实世界”问题中,我想重新计算写入我的图形的刻度标记后的xy值,原点总是在(0,0)处,显然x和y轴上的值的相对距离保持不变。 我的问题解决了这一主题: Initial solution 该解决方案包括持有的情节和变焦后得到不同的刻度标贴一个可见轴一个看不见的轴的创建。 在我的情况下,我想叠加多个countor和coutourf情节。对于这些情节中只有一个,我想向该图添加一个颜色条! 但

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    我试图用GR()来绘制热图中的朱莉娅,我得到了以下错误消息: ERROR: UndefVarError: OPTION_HEATMAP not defined in gr_display at /home/cameron/.julia/v0.4/Plots/src/backends/gr.jl:768 in gr_display at /home/cameron/.julia/v0.4/Plo