parallel-foreach

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    foreach包的范围如何使用as.formula，SE dplyr和lapply时的环境？

    我有一个函数，我动态地建立多个公式作为字符串，并将它们投射到公式为as.formula。然后我使用doSNOW和foreach以并行处理的方式调用该函数，并通过dplyr::mutate_使用这些公式。 当我使用lapply(formula_list, as.formula)时，在并行运行时出现错误could not find function *custom_function*，但在本地运行时工
    r dplyr parallel-foreach snow nse 2017-06-21

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    R：并行与doParallel和foreach

    我R中作了如下顺序迷你例如： all_list <- list() all_list[1] <- list(1:6000) all_list[2] <- list(100000:450000) all_list[3] <- list(600000:1700000) all_list[4] <- list(2000000:3300000) all_list[5] <- list(36000
    r parallel-processing doparallel parallel-foreach 2017-07-01

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    将全局和函数环境中的对象导出到集群

    我在下面的示例代码中使用了foreach和doParallel。 library(foreach) library(doParallel) clusters = makeCluster(4) registerDoParallel(clusters) fun1 <- function(param1, param2, param3) {
    r parallel-foreach doparallel 2016-12-26

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    如何使用的foreach

    使用在并行处理共享数据帧我想使用的foreach包并行for循环： 原始的代码如下所示： data_df=data.frame(...) # the data frame where original data stored result_df=data.frame(...) # the data frame where result data to be stored for(i in 1
    r parallel-foreach 2016-11-11

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    并行处理，内部循环，我们可以访问并行度吗？

    在接下来的循环中，我要添加的逻辑说，如果处理器1，那么做到这一点，如果处理器2做等等。我一直在尝试不同的属性，如... Console.WriteLine("Domain ID = " + Thread.GetDomainID().ToString()); Console.WriteLine("Thread ID = " + Thread.CurrentThread.ManagedThreadI
    c# asp.net multithreading parallel-processing parallel-foreach 2017-04-10

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    为什么我的doRedis工作人员不会开始处理，直到所有作业都在redis服务器中

    使用foreach和doRedis时，doRedis工作人员将等待所有作业都到达redis服务器，然后再开始处理。是否有可能在所有预处理完成之前开始它们？ 我正在使用一个工作良好的迭代器 - 预处理恰好在'及时'并且作业数据开始在迭代器运行时启动服务器。但是，我似乎无法利用这种行为，因为工作人员只是等到所有工作都上传完毕。 示例代码： library(foreach) library(doRed
    r iterator parallel-foreach r-doredis 2016-08-05

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    c＃并行foreach循环查找索引

    我想读取文本文件中的所有行，并计划显示每行信息。我如何找到循环内的每个项目的索引？ string[] lines = File.ReadAllLines("MyFile.txt"); List<string> list_lines = new List<string>(lines); Parallel.ForEach(list_lines, (line, index) =>
    c# loops parallel-foreach 2016-09-26

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    R如何使用foreach获得总CPU时间？

    我想获得并行运行代码的总CPU小时数（使用包doParallel中的foreach），但我不确定如何去做这件事。我使用proc.time()，但它只是返回“真实”时间的差异。从我所读到的system.time()中，它也应该和proc.time()一样。我如何获得并行运行的R代码的总CPU时间？
    r time parallel-foreach cpu-time 2016-09-26

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    R中

    高效，选择性地组合列，我有以下数据 countrycols = alljson[,c("country_gc_str","country_ipapi_str","country_tm_str")] head(countrycols) country_gc_str country_ipapi_str country_tm_str 1 <NA> RU RU 2 <NA>
    r for-loop apply parallel-foreach doparallel 2016-08-11

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    R中'foreach'和'parallel'之间的区别？

    正如标题所暗示，我感到困惑的是两个包之间的区别，因为他们都在并行计算应用于R.
    r parallel-foreach rparallel 2017-09-14
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