opencv

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    我是OpenCV的新手,我正在寻找边缘检测的Canny教程。 我正在寻找如何调整刚刚创建的mat。该代码是这样的: src = imread(impath); ... dst.create(src.size(), src.type()); 现在我试图调整与此垫: resize(dst, dst, dst.size(), 50, 50, INTER_CUBIC); 但它似乎并不改变任何东

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    我在计算机视觉领域有一个实习,我真的很想知道一些关于Google Code网站中存在的活动出现模型aam-opencv的实施细节。 事实上,我下载aam-opencv.tar.gz然后用cmake的建立它,我解决了一些语法问题,但我仍然有当我尝试生成解决方案唯一的错误是: 该函数返回的东西: aamImage* delaunay:: warpImageToMeanShape(aamImage*in

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    我有一个4波段多通道图像(TIF),它是一个无符号的16位图像。我现在用的是以下几点: opencv2 python 我已经做在我的代码 import cv2 当我使用 i = cv2.imread('img.tif') 它读取所有四个频段,但为起点以下UINT8。当我使用 i = cv2.imread('img.tif', cv2.CV_16U) 它只能读取一种所述图像

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    我试图扭曲16位卫星图像。我有全色图像。我的参考图像是8192x81920像素,红色通道图像是4096x40960像素。当我使用warpAffine或warpPerspective时,行值大于32767的像素不会被正确扭曲。这是一个简单的错误?我可以通过更改变量类型来纠正它吗? 我已检查warpPerspectiveInvoker功能,但看不到一个简单的修复。

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    好的,所以我决定使用面向梯度的直方图是图像指纹识别与创建sobel衍生物直方图的更好方法。我想,我终于有了它主要是想通了,但是当我测试我的代码,我得到如下: OpenCV Error: Assertion failed ((winSize.width - blockSize.width) % blockStride.width == 0 && (winSize.height - blockSize

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    我试图通过网络摄像头同时检测不同的颜色。下面是我的代码,但我得到一个错误: ERROR: Bad argument < Array should be CvMat or IplImage> in unknown function. 与走来: Unhandled exception at 0x7c812fd: cv:: Exception at memory location 0x0011fb70

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    我实际上正在进行头部轮廓检测。由于图片是在白墙前拍摄的,因此我决定在用阈值处理的图片上运行一个snake(活动轮廓模型算法)。 问题是蛇不适合鼻子,嘴巴和嘴下(如下图所示)。 //load file from disk and apply threshold IplImage* img = cvLoadImage (file.c_str(), 0); cvThreshold(img, img,

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    我正在尝试使用圆检测来检测瞳孔。当我将整个垫子图像(mGray)喂入HoughCircles功能时,它会检测到很多圆圈,但是当我将垫子图像缩小到面部ROI或眼睛区域ROI时,它不会检测到任何圆圈。 这里是我的代码: faceROI = mGray.submat(facesArray[i]); Imgproc.GaussianBlur(faceROI,faceROI, new Size(

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    我用JavaCV来拼接图像,但在控制台输出以下: Finding features... Features in image #1: 888 Features in image #2: 1483 Finding features, time: 0.523706 sec Pairwise matching 1->2 matches: 456 1->2 & 2->1 matches: 4

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    我有两个不同的图像(图像A和图像B),其直方图(histImage和histImage1)已经计算出来。 现在我想的是图像A的直方图变成图像B的直方图,使图像B获得相似的图像A.颜色 代码如下:交换直方图 #include "stdafx.h" #include "opencv2/highgui/highgui.hpp" #include "opencv2/imgproc/imgproc.hp