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我是Hive新手;所以，我不确定公司如何使用Hive。让我给你一个场景，看看我在使用Hive的概念上是否正确。假设我的公司希望保留一些Web服务器日志文件，并且始终能够搜索并分析日志。因此，我创建了一个表格列，其中对应于日志文件中的列。然后我将日志文件加载到表中。现在，我可以开始查询数据。因此，随着数据在未来的日期发布，我只是不断地将数据添加到此表中，因此我始终将我的日志文件作为Hive中的表格

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cassandra中节点和分区键之间的关系

cassandra中节点和分区键之间的关系是什么。根据分区键的哈希值，数据将存储在一个节点中，这是否意味着节点和分区键之间存在“一对一”关系，即一个节点只包含分区键的散列值的一个值或节点可以包含分区键的多个哈希值。因为我对卡桑德拉不熟悉，所以在这个基本点上感到困惑。

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更新薪水字段值与MongoDB员工集合中每个员工的10％

请帮我一下，我想在mongoDB中编写一个查询，它应该等同于下面的MYSQL查询。查询 - UPDATE emp SET salary = salary + (salary * 10)/100; 的MongoDB emp收集格式是这样的： { "_id" : ObjectId("59ddce430d308e8d473ded8d"), "name" : "Ravi",

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在单个Postgresql实例上组合NoSQL和关系数据库

我有一个现有的关系型Postgresql数据库。一些表包含非常胖的blob，它们会比NoSQL文档好得多。这将显着减轻我们的关系数据库。因此，我们考虑将这些blob表移动到像CosmosDB或MongoDB这样的NoSQL解决方案中。但是，有纯关系表的外键依赖关系，这使得将这些表移出到他们自己的数据库变得非常复杂。我发现PSQL本身支持存储文档并可以分发。我目前看到的解决方案是CitusDat

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有关MongoDB中主索引的良好做法

我有一个MongoDB数据库，它有两个主要集合。数据库存储不时到达的原始数据以及Web应用程序使用的已处理数据。 RAW：这里我存储了永远不应该被修改的原始数据。只有当新的原始数据到达时，才可以插入新的文档。为了举例，我们可以假定这个集合中的每个文档都对应一个产品。 PRODUCTS：这里我存储了也对应于产品的文档（我在RAW中存储的同一组产品，但是这里的产品有一些额外的字段）。一般的想法是，一旦

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如何总结键的值子集合使用的范围内pymongo

我有一个集合： { date: datetime(2017, 10, 18, 0, 0, 0), count: { S: 7, A: 8 } } { date: datetime(2017, 10, 19, 0, 0, 0), count: { A: 9 } } { date: datetime(2017, 10, 20

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火力地堡数据库查询PHP anyoption到多个值的搜索，如MySQL在

我数据库表与USERINFO和我有一个场存储用户票。一个用户可以拥有多个票说，USER1门票：{T1，T2，T3} user2的门票：{T1，T2}。我想搜索用户与particulat票（例如：select * from users where tickets in(t1) in mysql）。请帮我

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Firebase功能与多个请求

我是初学者使用Firebase，我对重复数据有疑问，而不是使用关键引用。假设我有一个视频用户评论列表。每条评论都有一个用户名和头像。假设用户可以更改名称和头像。什么是更好的选择：只保留用户id在每个评论，让更多的请求来获取用户的个人资料数据或复制用户配置文件和每个评论，并使用火力的功能更新时配置文件数据用户更改他的名字或头像。一些点考虑： OPTION 1 优点使用更少的存储缺点如

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猫鼬查询基于IPS

我只有一个用户名和此查询： return gamelog.find({userid: userid).then(function (response) { return response; }); 以下模型： new Schema({ userid : String, ip: String, }); 结果将至少给我一个或多个IP。然后我

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MongoDB最大文档大小

根据以下链接，文档大小限制为16MB。 https://docs.mongodb.com/manual/reference/limits/ 但是，对于文件是什么，我有点困惑。例如， { { "name": "test", "_id": "4" }, { "name": "test2", "_id": "5" } 以上的文件是指1文件还是2文件？整