multiprocess

    3热度

    3回答

    Python concurrent.futures和ProcessPoolExecutor提供了一个简洁的界面来安排和监控任务。期货甚至provide一个.cancel()方法: 取消():尝试取消呼叫。如果当前正在执行的呼叫是且无法取消则该方法将返回False,否则该呼叫将被取消并且该方法将返回True。 不幸的是在simmilar question(关于ASYNCIO)正在运行的任务答案索赔u

    6热度

    1回答

    我正要用C语言编写一个shell。这是下面的代码: #include <unistd.h> #include <stdio.h> #include <string.h> #include <sys/wait.h> #include <stdlib.h> int getcmd(char *buf, int nbuf) { memset(buf, 0, nbuf);

    -1热度

    1回答

    我试图测试一个用RSpec创建的gem。宝石的目的是创建队列(使用'兔子')。它将用于在多个服务器上的进程之间进行通信。 但我找不到有关如何在RSpec运行环境内安全地创建进程而不产生多个测试进程(全部显示示例失败和成功)的文档。 这是我想要的测试做: 菌种孩子的过程中,从主RSpec的过程 等待队列 Push信息消费对孩子的队列处理 等待孩子停下来,并获得从每个孩子收到的消息的数量。 现在我实现

    0热度

    2回答

    我有两个算法A和B.两个算法采用相同的字符串作为输入,执行相同的转换字符串,并返回一个新的字符串。 执行的转换有时会非常耗费CPU时间,而且算法对这个问题有不同的方法。这些算法根据输入的字符串表现出很大的不同,但我只关心答案,而不是哪种算法适用于转换。 我已经写了一些代码的伪问题的解释好一点: def process_alg1(algorithm1, input_string) ans

    1热度

    2回答

    我想在Python中同时在一个类的方法内运行2个函数。我试图使用threading模块,但它不起作用。我的例子代码如下: import os, sys import threading from threading import Thread class Example(): def __init__(self): self.method_1() def

    0热度

    1回答

    我有用任何语言编写的应用程序(.exe),例如。 C++并希望从python运行应用程序。我可以用下面的示例Python代码通过下面的教程在这里运行简单的应用https://docs.python.org/2/library/subprocess.html from subprocess import Popen, PIPE process = Popen([r"C:\Users\...\x6

    1热度

    2回答

    我试图在给定的数据集中应用与两个相邻元素的某些函数。请参考下面的例子。 # I'll just make a simple function here. # In my real case, I send request to database # to get the result with two arguments. def get_data_from_db_with(arg1, a

    1热度

    1回答

    在我的Android应用程序中,我使用Room API来保存来自网络的数据。该应用程序分成几个进程,其中一个负责同步数据(实现SyncAdapter)。用户界面运行在不同的进程上,用它自己的DAO访问数据库。 我的问题是LiveData I查询UI进程时,SyncAdapter将新数据写入数据库时​​没有得到任何更新。因为数据库是在进程间共享的,所以我期望OnChanged在LiveData反映数

    0热度

    1回答

    比方说,我测试了下面的代码,看看子进程池的行为: # coding=utf-8 import os import sys from multiprocessing import Pool import time import random def run_proc(param1): print("child procees %s pid is %s,parent id is

    1热度

    1回答

    from multiprocessing import Pool with Pool(processes=6) as p: p.starmap(update_tabl, zip(r)) 回来,我在这里使用的方法概述:http://n-s-f.github.io/2016/12/23/starmap-pattern.html并行化功能update_table返回一个数据帧作为输出的