我正在使用由tflearn提供的DNN从一些数据中学习。我data变量的(6605, 32)的形状和我labels数据具有(6605,),我在下面的代码(6605, 1)重塑形状...... # Target label used for training
labels = np.array(data[label], dtype=np.float32)
# Reshape target la
我是新来的机器学习和第一次尝试Sklearn。我有两个数据框,一个用于训练逻辑回归模型(具有10倍交叉验证)的数据和另一个用于使用该模型预测类('0,1')的数据。 这里是我到目前为止的代码使用教程我在Sklearn文档和Web上发现的位: import pandas as pd
import numpy as np
import sklearn
from sklearn.linear_mo