有人告诉你,如果你在Python中循环,你做错了什么,我倾向于同意这一点,所以我做了一些perf。分析我的程序,我对结果感到惊讶: 我试图用dropna()检索熊猫系列非Nan数据的索引,它似乎比循环更慢: from pandas import Series
import numpy as np
import timeit
def test1():
s = Series([25.
说我有一个表,如下所示: Person Table
ID AccountID Name
1 6 Billy
2 6 Joe
3 6 Tom
4 8 Jamie
5 8 Jake
6 8 Sam
我有两个疑问,我自己知道工作: Select Name Group1 from person where accountid = 6
Select Name
我有一个令人沮丧的时间尝试在VBA中创建备份脚本。尝试在打开文件后终止文件时发生错误“文件未找到”,进行备份并将其保存为新名称。 Application.Workbooks.Open Old
ActiveWorkbook.SaveAs Archive
ActiveWorkbook.SaveAs New
'If Len(Dir$(Old)) > 0 Then Kill Old
If Len