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我试图在64位Ubuntu上安装pyq。我有一个64位KDB +许可证。我遵循Pyq Installation中给出的步骤安装在授权的Kdb +中。我创建了一个虚拟环境。 pip install virtualenv mkdir python-virtual-environments && cd python-virtual-environments pyvenv env source

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如何计算kdb/q中的横截面相关性

如何有效计算q中面板数据间的相关性？假设我有一个表：我可以计算出每2个符号之间收益率的相关性 ([] date:(...);sym:(...);return:(...)) 一种方法是蛮力的方式只会是重复的符号的每个组合，使用科尔函数并将其添加到表中。有没有办法做到这一点，而不使用每个符号组合的'每个'？

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我在问：一个初学者得到相关于Q

多个问题，当我输入l: 1 2，我回来的1,2名单。但是当我输入字符串：a b，为什么我回到`assign？ Q在Q中做了什么？它的意义是什么？

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如何从表中删除多列？

因此有delete col from table删除单个列。我想我可以使用over来删除多列。但是：我不确定这是否有效。我不太清楚如何在这里正确使用。像这样的东西不起作用：{delete y from x}/[t;`name`job]

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如何在Windows中获取CSV文件中的可变列数？

作为简单地执行awk命令的kdb q系统的一部分，我可以找到要加载到kdb中的CSV文件中的列数。 .helper.ux.getnumberofcolumns:{[filename] ncols:@[system;"awk -F, '{print NF; exit}' ",filename;()]; :first {"I"$x} @/: ncols;} awk的基础的系统命

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q - 应用按名称

在Q凡人chapter on functions没有关于“通过名称申请”一个小段落： q)f:{x*x} q)f[5] _ q)`f[5] 25 q)`f 5 _ q).my.name.space.f:{2*x} q)`.my.name.space.f[5] 我不明白的地方，为什么这会被使用。感谢您的帮助

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q - 在压缩

时应用任意函数q二元zip操作由'完成。即 l1:("a1";"a2") l2:("b1";"b2") (l1,'l2)~("a1b1";"a2b2") 我解析此'作为二元操作者'[g;l2]其中g是列出了一些二进功能的投影到一元函数，例如g:,[l1;]。因此，如果我们想要在压缩操作期间执行除,以外的任何其他映射，我将重新定义g。然而，'[g;l2]不给我预期的列表输出，但返回fun

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q - 递归与/

在Q，为over操作/常见的例子就是implementation of fibonacci sequence 10 {x,sum -2#x}/ 1 1 这的确是打印头10张Fibonacci数，但在该定义的问候没有意义over操作者在此whitepaper（第8页）随着两个参数，第二个是一个列表，该函数是称为与左参数作为其第一个参数和第首先将元素的正确参数作为第二个参数。接下来，调用函

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KDB适用于只有列存在时的短语

我正在寻找一种方法来编写KDB中的功能选择，以便只有在列存在的情况下才能应用where语句（为了避免错误）。如果该列不存在，则默认为true。我试过，但没有奏效 enlist(|;enlist(in;`colname;key flip table);enlist(in;`colname;filteredValues[`colname])); 我试着写一个简单的布尔表达式，并使用解析，让我的函

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在kdb中查找日期中的时间戳差异

如何查找KDB中2个时间戳之间的时间差（天）？例如， q)d1:2019.02.16D12:16:00.000 q)d2:.z.P 如何在天内找到这两个时间戳之间的差异？ q)d1-d2 //in day