google-cloud-bigtable

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我正在尝试使用Bigtable上的开始和结束行进行扫描。扫描之间的元素大约为100K。我希望能够在HBase中使用setCaching(500)批量处理它们。在Bigtable中，似乎setCaching被忽略，它会尝试在1个RPC中获取整个结果集。怎样才能实现类似HBase？我使用Java驱动程序bigtable-hbase-1.1和版本1.0.0-pre3 Bigtable的配置： C

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Auth从计算实例连接到Bigtable

我有一个应用程序使用com.google.cloud.bigtable.hbase1_2.BigtableConnection类连接到Google Bigtable。这是运行在一个计算引擎虚拟机中，默认范围设置加上https://www.googleapis.com/auth/bigtable.data范围（读/写Bigtable时需要）。当属性google.bigtable.auth.json.

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NotSerializableException试图用JsonCredentials从Apache的梁查询的BigTable

我试图使用连接到谷歌的BigTable： BigtableOptions.Builder bigTableOptions = new BigtableOptions.Builder() .setProjectId(options.getProjectId()) .setInstanceId(options.getInstanceId()) .setCred

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Google Cloud Bigtable Python客户端性能问题

我遇到了Google Cloud Bigtable Python客户端的性能问题。我正在研究一个写入和读取GCP Bigtable实例的烧瓶API。 API使用python客户端与Bigtable进行通信，并被部署到GCP App Engine灵活环境。在低流量下，API工作正常。然而，在负载测试期间，读取和写入Bigtable的端点与不与Bigtable进行通信的类似端点相比，性能会有大幅下降

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数据在OpenTSDB用户界面上间歇性显示

我们正在使用BigTable将度量指标推送到OpenTSDB（2.3.0），并且不时出现一个好奇的问题，我们正在运行一些大容量测试。对于某些指标，当我们运行查询时，一小时的数据停止显示在Web UI上。 “缺失”数据的跨度非常清晰，接近于小时（UTC）。过了一会儿，在重新运行相同的查询时，数据显示出来。除了小时之外，似乎没有任何我们可以推断的模式。什么指针来寻找和调试呢？

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GCP Bigtable Python客户端丢失连接

我遇到GCP Bigtable Python客户端的问题，它偶尔会与Bigtable丢失连接并导致服务器错误。错误消息附在下面。这是在我尝试写入Bigtable时发生的。我还观察到，当服务器暂时不活动时，这个问题往往会更频繁地发生。 _Rendezvous: <_Rendezvous of RPC that terminated with (StatusCode.UNAVAILABLE, End

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为Google云应用引擎指定区域灵活的环境

问题：有没有办法指定Google云端应用引擎灵活环境的区域以驻留？如果不是，有什么选择？上下文：我有一个设置，我使用App Engine写入和读取到Bigtable。但是我注意到性能下降，并且在调试期间，我发现documentation from Google说明：存在网络连接问题。网络问题可能会降低吞吐量，并导致读写时间比平时长。特别是，你会看到，如果您的客户端不在同一区为您Cloud

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谷歌云bigtable列版本不会被删除

我们已经创建了一个有两列家族的云大表格。一列有30个版本，另一个有1个版本。然而，当我们查询表，我们正在为此我们设定版本的最大数目为1 表创建语句中的列的多个版本： create 'myTable', {NAME => 'cf1', VERSIONS => '30'}, {NAME => 'cf2', VERSIONS => '1'} Describe 'myTable': {NAME

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从Google托管的Kubernetes群集中的容器中检测Google Cloud Project Id

从Google托管的Kubernetes群集中的容器中检测Google Cloud Project Id。连接到BigTable时;我需要提供Google Project Id。有没有办法从K8内部自动检测到这种情况？感谢，布伦特

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Bigtable批量插入

我可以使用python在Bigtable中执行批量插入操作吗？我正在使用下面的方法插入，这是非常缓慢的。我有数百万行插入。 def row(self, row_key, filter_=None, append=False): """Factory to create a row associated with this table. 参考文献：https://googleclou