ggplot2

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    如何绘制R中的一个图中的3个模型？

    我是新与R和I具有适合3个模型我的数据如下： 模型1：Y = A（X）+ B lm1 = lm(data$CBI ~ data$dNDVI) 模型2：Y = A（X ）2 + b（X）+ C lm2 <- lm(CBI ~ dNDVI + I(dNDVI^2), data=data) 模型3：Y = X（A | X | + b）-1 lm3 = nls(CBI ~ dNDVI*(a*abs
    r ggplot2 2017-10-16

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    x轴刻度标签不适合在Rstudio中使用ggplot2

    我想在Rstudio中使用ggplot2的对数刻度作图，最后x轴刻度标签将不适合图形。 这里是我的绘图代码 ggplot(data=user.counts, aes(x=counter, y=Number_obs)) + geom_line()+ scale_y_log10(breaks=c(1,10,100,1000,10000),labels=c(1,10,100,1000,10000))
    r ggplot2 rstudio 2017-10-16

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    如何绘制ggplot2中数据点上方和下方的列

    使用ggplot2，我绘制了三个站点（每个站点中都存在每个物种）的15个物种的百分比值。与网站'C'相关的数据点是我的参考点。 现在，我不想将站点'A'和'B'绘制为点，而是使用垂直线或列状结构来显示它们。因此，这些数据点应该作为垂直线延伸到站点'C'点的顶部或底部（绿色），即，其中值大于参考值的顶部和小值的底部。 具体来说，我希望从红点到绿点的红线和从蓝点到绿点的蓝线。理想情况下，红线应该与红点
    r plot ggplot2 line point 2017-10-16

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    将geom_text/annotate图层添加到geom_histogram上覆盖的geom_point图层

    我有我想要在geom_histogram中绘制的数据，并且它有几个要叠加在直方图上的点，然后对它们进行注释（用geom_text或annotate）。 这里的直方图和点： #data library(ggplot2) set.seed(10) df <- data.frame(id = LETTERS, val = rnorm(length(LETTERS))) #points I wa
    r ggplot2 annotate geom-text 2017-10-16

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    添加传说到ggplot直方图与不同类型的美学

    我想添加一个图例我的情节，但我有不同的美学，我从来没有创建一个传奇，所以我觉得很难确定如何建立它。 我的美学之一是填充代码，我手动添加为矢量。另一种美学是我用geom_vline添加的垂直线。 从下面的图表中，我要添加到图例中的三个特征：1）带深蓝色条纹，2）带浅蓝色条纹和3）垂直线条。 有没有人对我如何有效地编码这个建议？ #df df <- data.frame(Time_Diff <- r
    r ggplot2 histogram legend aesthetics 2017-10-16

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    tsne使用ggplot

    回调函数，我想用ggplot()而不是plot()为“岑”包的回调函数R. 从帮助 colors = rainbow(length(unique(iris$Species))) names(colors) = unique(iris$Species) ecb = function(x,y){ plot(x,t='n'); text(x,labels=iris$Species, col=colo
    r ggplot2 callback 2017-10-16

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    GOHeat -x轴标签（基因名称）不会显示在图上

    我试图用GOplot包，特别是GOHeat（）函数绘制我的Gene Ontology数据。不幸的是，显示基因名称时存在问题 - 图上的x轴标签。这里有一个问题，可视化： 从小品的情节就是它看起来应该像： ，这里是它的外观就像当我绘制它： 我决定去仔细看看GOHeat（）函数，它的优点很简单，整个函数是here但是我试图修改ggplot（）： g <- ggplot() + geom_ti
    r plot ggplot2 labels 2017-10-16

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    在绘制单独图形时自动调整轴线限制

    我想在并排绘图时自动调整ggplot图形。 library(ggplot2) library(gridExtra) set.seed(123) freq <- sample(1:10, 7, replace = T) labels <- c('AUS', 'NZ', 'ENG', 'SOC', 'PAK', 'SRI', 'IND') value <- paste("i",1:10,s
    r ggplot2 gridextra yaxis 2017-10-16

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    在闪亮的应用程序并行处理

    我有一个闪亮的应用程序，产生与我们县的具体特点信息的情节地图。该应用程序工作正常，但它需要40秒，以创建一个地图，每次我打电话。我使用反应表达式（rt2）与if和else如果为了做预处理有没有办法做某种并行处理或类似的东西来节省时间？数据集的 样品 County_ID County_Name EQI air_EQI water_EQI land_EQI sociod_EQI <int
    r ggplot2 parallel-processing shiny plotly 2017-10-16

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    ggplot从这张表中堆积的条形图

    所以我有一个非常复杂的（至少对我来说这是哈哈）ggplot，我试图从这些数据创建。 Issue = c("Difficulty receiving products in general", "Supplier compliance issues", "Supplier fraud, waste, or abuse", "Difficulty receiving products in gen
    r ggplot2 2017-10-16
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