我正在分析我的Cuda 4程序,结果发现在某个阶段运行的进程使用了超过80 GiB的虚拟内存。这比我预期的要多得多。 检查存储器映射随着时间的演变,并比较其正在执行什么样的代码行后,它原来,这些简单的指令的虚拟内存使用颠簸到80吉布之后: int deviceCount;
cudaGetDeviceCount(&deviceCount);
if (deviceCount =
对于旧版本的MATLAB,有一些关于此的帖子,但它们似乎不适用于R2016a。 我试图在Ubuntu 16.04上安装MatConvNet。当我运行命令描述here,它给了我一个警告如下: Building with 'gcc'.
Warning: You are using gcc version '5.4.1'. The version of gcc is not supported.
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