我有如下所示 my_df=data.frame(x=runif(100, min = 0,max = 60),
y=runif(100, min = 0,max = 60)) #x and y in cm
有了这个,我需要从1值的新列的数据帧调节至36,匹配x和y每10厘米。例如,如果0<=x<=10 & 0<=y<=10,放1,那么如果10<=x<=20 & 0<=y<=10,
我有一个很多数据(近14.000行和13列)的工作表。 我在这张表中运行一个For循环,但它有时需要2分钟才能完成。此外,应用程序在For循环中没有响应。 有没有一种方法可以重写我的循环,使其运行速度快得多? 这里是我的代码: For counter = 1 To Rows.Count
If Cells(counter, 13).Value > 500 Then
Cells(
我有这段在应用程序运行期间多次调用的代码。 它需要一个表示值的数组(数组array_value)。 这些应该在Zone_array中定义的区域中总结出来。 zone_ids表示zone_array中所有可能区域的列表。 它基本上是这样的:我得到了一张人口栅格地图,我想知道有多少人生活在区域地图的每个区域。 代码: values = np.zeros(len(zone_ids))
for i in
非常抱歉,如果这之前回答,但我搜索StackOverflow并找不到解决问题的明确解决方案。 我有称为“myFile.csv”的CSV文件 的文件是逗号(“”)分隔 第一行包含列标题,而随后的所有行都是数据行。 我打开和读取CSV文件,指定每行称为“myArray的”数组,旨在供以后使用,为不同的事情... with open("..\dirX\myFile.csv", 'rb') as file
我在这里做的是试图生成一个数字,并查看它是否与数组中的数字相同。如果相同,则系统将重新生成,直到号码是唯一的。 Random randomno = new Random();
int r = randomno.nextInt(3);
TextView randomnumber = (TextView) findViewById(R.id.TVRno);
int[] arr = new i