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可以说我有一个单 elasticsearch条目与两个日期字段-t0和t1。可以说，那些t0和t1是“2017-10-18T09：00：00”和“2017-10-18T12：00：00” - 与在同一日期中不同的小时（为了简单起见） I想要执行一个聚合查询，该查询会在每个小时内给我一个桶命中 - 因为每小时范围是09：00-12：00，我想要得到3个桶 - 范围内每小时一个桶，在每一个中都有一个

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Elasticsearch：获得顶级嵌套文档每月没有顶级副本

我有一些基于时间的嵌套数据，我希望得到最大的变化，正面和负面，每月plugins。我使用Elasticsearch 5.3（和Kibana 5.3）。的文档结构如下： { _id: "xxx", @timestamp: 1508244365987, siteURL: "www.foo.bar", plugins: [ {

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从弹性搜索简单分析器更改为标准分析器是否需要重新索引？

我将simple analyzer更改为Standard analyzer，并在本地进行了测试，结果正常。我不必为ES中的所有文档重新编制索引。但根据this SO发布和this ES文档，看起来我们需要的，如果我们添加/更改一个字段的分析，重新索引。现在我很困惑，因为它现在工作的很好，如果我重新建立索引并且想要避免它，如果它不是必需的，它会花费大量的时间。让我知道是否有人面临类似的情况，他

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鸟巢5.5使用BulkAll方法

重复我试图索引使用BulkAll方法的一些文件，如如下： var waitHandle = new CountdownEvent(1); var bulkAll = _client.BulkAll(elementList, b => b .Index(indexName) .BackOffRetries(15) .BackOffTime(TimeSpa

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如何在布尔每场比赛只返回一个文件

我有一个（简单）的结构是这样的文件： {uuid: 1, timestamp: "2017-10-18T01:30:00.000Z", "key": "value"} {uuid: 2, timestamp: "2017-10-18T01:30:00.000Z", "key": "value"} {uuid: 1, timestamp: "2017-10-18T01:25:00.000Z",

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在Eshop的网店中进行分面搜索

我已经看到了一些关于Elastic的分面搜索的例子，但是他们都事先知道你想要创建的分区的字段。我应该如何工作，当我有一个多个类别的网上商店，其中值的属性在每个类别中都不相同？有没有一种方法可以描述您的文档在运行查询时具有哪些属性（例如按类别过滤）？我有这个疑问现在： { "from" : 0, "size" : 10, "query": { "bool" :

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弹性搜索日志配置不工作

我尝试使用下面的链接 https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/index-modules-slowlog.html 我使用url http://localhost:9200/_all/_settings 结果是验证了我的指标设定，以便能够在弹性搜索服务器日志低于 {"myindex":{"settings":{

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Elasticsearch路由：只有每个分片具有一个路由键的文档

我们目前正在优化Elasticsearch索引的分片设置，以（意外）减少响应时间。目前，路由密钥的数量等于碎片的数量。我们正在寻找一个设置，其中分片中的所有文档都只有一个路由密钥。这是怎么回事，此刻，它看起来应该像当前碎片：0 - >路线：小轮车，cyclocrosser 碎片：1 - >路线：轨道自行车碎片：2 - >路线：碎片：3 - >路线：下坡求购碎片：0 - >路线：BMX

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ElasticSearch - 模糊条款创建例外

我有做一个的fuziness距离一个简单的文本字段搜索简单弹性查询： GET /jobs/_search { "query": { "fuzzy": { "attributes.title": { "value": "C#" "fuzziness": 1 } } } } 上面的查询也正是它被告知这样做，

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如何从数组中取得最好的分数？

我尝试使用multi_match和type = best_fields来获得数组中最好的字段的分数，但是我得到了数组中项目的总分数。如何创建只获取数组项最高分并忽略其他项分数的请求？文件： 1: { "field": ["a b c", "b c"] } 2: { "field": ["e f g", "b c"] } 查询： { "query": { "multi_m