duplicates

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    数= 1我有这样的SQL查询与A组表: SELECT * FROM caduti GROUP BY foto HAVING count(foto) = 1 我有表caduti具有重复值foto列,需要从foto柱值来更新列foto_ok仅适用于列中唯一的值。 我尝试了好几种UPDATE语句像这样的 UPDATE caduti SET foto_ok=foto FROM ( SELEC

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    正如你可以在图片中看到拉升其他值,我有许多重复值的列。我想删除,只留下顶部的值复制单元格的值,但在同一时间移动的行像这样: 有谁知道我会写什么公式来实现这一目标?

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    所以这是我需要修改的代码的一部分。我需要使它不会有任何重复,但是在第二列的文件中也应该创建一个数字,它被发现有多少次是重复的。它应该是这样的:https://imgur.com/a/KpUbf private static void SaveDataToFile(List<Ring> rings) { using (StreamWriter writer = new StreamWri

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    我的应用程序在android上运行设备。它在构建应用程序时显示没有错误。但是,当我尝试为应用程序构建APK时,它会发出异常。 这是我app.gradle文件: apply plugin: 'com.android.application' android { compileSdkVersion 25 buildToolsVersion "25.0.2" defaultConfig {

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    我有一个Access数据库,我有一组数据。 Sales Order No. & Line number 123456 000010 123456 000020 123458 000010 123459 000010 123459 000010 123459 000020 这两列需要连接在一起并被认为是一个关键。 我需要消除重复存在的副

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    我正在寻找合并多行不同dtypes的熊猫。我有我的.groupby()参数:['ID']。当按['ID']分组时,列['A']可能重复值,或者每行的数据不同。仅需要通过.sum()汇总列['B']。 input_df ID A B 140-1 Apple 3.2 140-1 Pear 5.0 143-2 Plum 1.2 143-2 Plum 2.0 什么是由['ID'

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    我工作的一个任务来更新其有重复的ID在列 我们如何能够更新列只DrugLabelName列?我需要使用重复ID为00004029830的new_drug_name更新old_drug_name? 请告知

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    我正在清理一个我继承的脏数据库,并且需要对模糊匹配名称进行人工审查。我提出了一个可行的解决方案,但速度非常慢 - 15k行7分钟。我有这种感觉,我忽略了一些非常简单的解决方案。 记录示例: 1 John Smith 2 John Q Smith 3 Janway Smith 4 Jane Chen 5 David Jones 6 Natalia La Brody 7 Natalia L

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    我意识到这已被问过,但我所见过的答案从未考虑日期完全相同的情况。 我有以下汇款表。 我需要为每个组CORPORATION加上账号 最新转移TRANSFER_ID这是我当前的查询: SELECT tt.transfer_id, tt.corporation, tt.account, tt.date FROM Transfers tt INNER JOIN

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    df <- data.frame(id = c(1, 1, 1, 2, 2), gender = c("Female", "Female", "Male", "Female", "Male"), variant = c("a", "b", "c", "d", "e")) > df id gender variant 1 1 Female a 2 1