在oracle中,我可以为父子层次结构做类似的事情。这非常方便。现在,我在大熊猫数据框做相当于现在 with tab1zx as (
select 1 as id, null as parent_id from dual union
select 2 as id, 1 as parent_id from dual union
select 3 as id, 2 as parent_id fro
#Version1
main_df = pd.read_csv('Million_rows.csv')
def myfunction(args*,start,end):
for i in range(start,end):
if condition1:
for item in mainTreeSearch:
...
lock.acq
我有一个字符串的数据帧列。现在我想用来自另一个具有要替换的单词的含义的数据框的值替换这些字符串中的特定单词。我目前正在使用iterrrows(),这需要大约2分钟25000行。我想知道是否有更有效的方式来做到这一点。 syn = pd.ExcelFile("C:/Key-Value.xlsx")
df_syn = syn.parse("Keys")
for idx, row in df_sy