dataframe

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设置数据帧 mta<-c("ldall","nold","ldall","nold","ldall","nold","ldall","nold") mtb<-c(491, 28581,241,5882,365,7398,512,10887) df1<-data.frame(mta,mtb) 我可以为了我以正常方式数据帧。这工作正常。 df1[order(mtb),] 但如果我更改列 n

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大熊猫重新取样每小时OHLC至每日OHLC

我有如下每小时OHLC的数据框（请忽略OHLC的价值观，我输入他们为了更好地说明）， hr_df = Close High Low Open 2017-09-04 05:00:00 0.715035 0.715035 0.715035 0.715035 2017-09-04 06:00:00 0.715035 0.715045 0.715015 0.715035 2

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无法重命名数据帧中的列

我试图按照以下方式将'0'重命名为'预测' 我没有收到任何错误，但是当我打印它时，它仍然显示为'0'？ df2 = pd.DataFrame(data) df2.rename(columns = {'0':'predicted'}, inplace=True) print (df2.tail()) 0 248 0.335400 249 0.334992 250 0.334

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指定日期为x轴的多个Y轴曲线

我有一个dateframe，看起来像这样： A B date 0 8 9 2017-01-01 1 6 7 2017-01-02 2 2 5 2017-01-03 3 3 12 2017-01-04 4 5 15 2017-01-05 我想在基于dataframe.date的同时绘制从dataframe.A和dataframe.B值x轴。我目前拥有的是： import matplo

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如何根据Python数据框中存在的值将值添加到新列中？

Image of how my dataframe looks at the minute 我想把一个新的列放到我的数据框中，名为“议会”，这将基于镇字段。举例来说，如果Town == Belfast，我想新的专栏委员会保持价值贝尔法斯特。但要注意的是，这些议会的一些价值观与城镇并不相同。另一个例子可能是，镇可能是Clogher，我想把理事会价值弗马纳。我对Python非常陌生，非常感谢任何帮助。

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我怎么能在Python中创建这些列

我有这样的一个下面 Date Price 2017-01-01 100 2017-01-02 187 2017-01-03 183 我如何可以创建得到像 Date Price Previous_Days_Price 2017-01-01 100 NaN 2017-01-02 187 100 2017-01-03 183 187

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斯普利特总计为小计不同的列下R中

我有两列Grp和CHD Grp CHD 20-29 0 20-29 1 20-29 0 30-34 1 30-34 0 一个数据帧我想生成这个新的数据帧如下 grp n ChDP CHDA Mean 20-29 10 1 2 0.1 30-35 15 2 13 0.133 其中 grp = grp n = grp计数 CHDP =组平均数在总（CHD

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R网络扫描数据集

我想从联合国粮农组织网站（http://www.fao.org/countryprofiles/en/）建立一个数据集。在此页面中包含一组指向国家的链接。点击此链接的任何一个链接将导致包含国家/地区新闻的特定国家/地区的页面。这个想法是在数据集包括： Country name Country url (e.g. <http://www.fao.org/countryprofiles/ind

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正态试验中的R

dataframes我正在做一些正态性检验两个dataframes的两列： # Normality tests shapiro.test(male$height) shapiro.test(female$height) ad.test(male$height) ad.test(female$height) cvm.test(male$height) cvm.test(female

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R - 如何通过从列名称中提取项目名称来添加新列来创建新表格？

我有一个data.frame列名： Machine1.workingTime, Machine2.workingTime, Machine3.workingTime, Machine1.producedItems, Machine2.producedItems, ... 这个框架可以通过传递时间与更多的机器展开。我需要A R脚本，我一定要得到这个解决方案： workingTime, pro