dataframe

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我使用RStudio，我有以下从我R码2个输出： actual_2017 <- tail(mydata,12) > actual_2017 Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec 2017 5980 5341 5890 5596 5753 5470 5589 5545 5749 5938 5844 5356 > predi

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在matplotlib中设置x轴数据框的Python问题

我当前的图形正确显示了全部数据。虽然我在图上设置x轴时出现问题。我的代码如下： prices['Timestamp'] = pd.to_datetime(prices['Timestamp'], format='%Y-%m-%d %H:%M:%S') prices['Timestamp'] = pd.DatetimeIndex(prices['Timestamp']) prices.inde

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将列表中的所有矩阵转换为R中的data.frames

我在R中输出lme函数。 library(nlme) fm2 <- lme(distance ~ age + Sex, data = Orthodont, random = ~ 1) str(fm2) 正如所看到的，输出（fm2）的一些元件是矩阵例如fm2$varFix 我正在寻找一个函数来接受一个对象并将所有的子矩阵转换为data.frames。

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从分割索引获得的分组值

我需要找到两列（p_1_logreg，p_2_logreg）的最大值，其中比较应该只限制为14行。 My csv file 我试图切开我的索引： int1_str1_str2_int2_str3_int4 最大应该在哪里INT1，STR1，STR2 INT2和STR3固定行之间只可以发现，和int4会发生变化（从索引0到索引13，依此类推）。我试图一次修复每个元素并使用groupby，但是我

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我的R代码将宽数据帧转换为长格式时出了什么问题？

我运行下面R码Rstudio，目的是宽的数据帧（称为“合并”）转换成一个漫长的。 > merged Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec 2017 (A) 5980 5341 5890 5596 5753 5470 5589 5545 5749 5938 5844 5356 2017 (P) 5762 5275 5733

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用虚拟变量为数值创建固定大小的数据帧

我必须为可能有16个值（0-15）的列创建虚拟变量，但是当我基于它创建虚拟变量时，不需要全部16个值： my_column 0 3 1 4 2 7 3 1 4 9 我希望我的虚拟变量有16列，或者更多 - 任何预先固定由我一个值，并在列名称中的数字对应于my_column价值，但如果my_column只有，比方说，从16个可能值中的5个值，方法pd.get_dummies将只创建5列

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在数据框中搜索值，然后将字典中相应的值放入新的颜色

我有一个数据框，它有一列名称。我有另一个字典，其名称为键和值与它关联。我想搜索一个在数据框中输入名称并在字段中添加相应的值。 my dictionary fruits={'mango':1,'apple':2,'guava':0,'nut':1} my dataframe Fruit mango apple guava nut 期望输出 Fruit Frequency

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R：将字符转换为R data.frame中的数字

有关此数据提取的问题我做了。我想创建一个带有数据的条形图，但不幸的是，我无法将提取的字符转换为R中的数字。如果我在文本编辑器中编辑该文件，根本没有porblem，但是我想要做的全部在R.过程这是代码： install.packages("rvest") library(rvest) url <- "https://en.wikipedia.org/wiki/Corporate

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熊猫：在单独的列中显示嵌套的字典中的值

我的字典是这样的 [ { "detail": { "name": "boo", "id": 1 }, "other": { "gender": "m", "no": "234" } }, { "detail": { "name": "hoo", "id

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集团的数据，并计算平均值，SD

我有DF看起来像这样 options(scipen=999) df = data.frame(imei = c(35745407328, 35745407328, 35745407328, 35745407328, 35745407328, 35745407328, 35745407328, 35745407328, 357454073