dataadapter

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C＃问题：我加载.MDB文件，对其进行更改并将更改保存回原始文件的最简单方法是什么？

我正在处理的项目已基本完成。我正在加载.MDB文件，在DataGrid上显示内容并尝试在DataGrid上获取这些更改并将它们保存回.MDB文件中。我也将创建一个函数，允许我从一个.MDB文件中获取表并将其保存到另一个.MDB文件。当然，如果我不知道如何将更改保存回.MDB文件，我无法做到这一点。我对Google进行了广泛的研究，没有解答我的问题。我认为自己是这个特定主题的初学者，所以请不要让答

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定义表名称为多个SQL结果在一个单一的查询

例如选择，如果我运行下面的查询： select * from table1 select * from table2 并配有DB适配器（C＃）运行它，我得到一个数据集的两个表。如何在SQL中定义结果表的名称？我只能在SQL里面做这个。我无法访问C＃代码。

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DataAdapter从基表模式中选择字符串？

当我建立我的.xsd时，我不得不为每个表选择列，并且为这些表创建了一个模式，对吧？那么，如何才能让Select字符串作为基本Select命令用于数据适配器的新实例，然后根据需要向其添加Where和OrderBy子句？这将使我不必让每个DataAdapter的字段列表（对于同一个表）与该表中的模式在.xsd文件中保持同步。有几个DataAdapter在某个表模式上工作，但在Where和Order

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使用DataAdapter.Update在数据集中插入/更新行（不基于DBs PK）问题

我有一个批处理过程，它可以根据公共密钥从多个表中读取数据到数据集中。然后，我建立第二个数据集的目的地数据查询在同一把钥匙上。在这一点上，我有两个结构相同的数据集（从表格/列布局的角度来看）。然后我有一个进程将源中存在的任何行添加到目标数据集。此外，该流程还将尝试基于公用密钥更新某些列。当使用需要更新的现有行调用DataAdapter.UPDATE命令时，问题似乎就出现了。错误： System

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设置UpdateBatchSize时要注意什么

我有一个.NET应用程序将两个数据表与许多行（10,000+）合并在一起。在使用DataAdapter.Update命令时，很有可能会有大量更新/插入操作执行SQL表。现在，我将Adapter UpdateBatchSize属性设置为200. VS警告将此值设置得太高，因为它可能会降低性能。好的，呃。性能方面，我应该在设置此属性时寻找什么？无论如何，更新大量的行都会花费大量的时间。在我的机器上

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使用DataAdapter批量更新

我有一堆需要执行的SQL Update命令。我知道DataSets可以批量更新，但是我能够完成的唯一方法是首先将整个表加载到数据集中。如果我只想更新表中的记录子集，该怎么办？

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填充数据表时，datareader比数据集更快吗？

哪个更快。 1）循环一个DataReader以及基于填充的数据表 2）或创建一个DataAdapter对象，只是（.fill伪自定义行和列）荷兰国际集团的DataTable。在动态创建数据表时，数据读取器的性能是否仍然适用？