我有一个scipy CSR矩阵,我想获取每行的元素列索引。我的做法是: import scipy.sparse as sp
N = 100
d = 0.1
M = sp.rand(N, N, d, format='csr')
indM = [row.nonzero()[1] for row in M]
INDM正是我需要的,它有相同数量的行为M,看起来像这样: [array([ 6,
我使用以下代码在〜20,000,000个文档上生成了tf-idf模型,该模型效果很好。问题是,当我尝试使用计算时的相似性指标linear_kernel内存使用情况炸毁: from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer
from sklearn.metrics.pairwise import linear_kernel
t
有教程显示,如何将一个属性(如subjectAltName-扩展)添加到证书签名请求(CSR)。例如,我这是怎么枚举有效的别名,创建CSR时: aliases.each do |a|
alist << ("DNS:#{a}")
alist << ("IP:#{a}") if IPAddress.valid? a
end
extension = OpenSSL::X509: