algorithm

0热度

1回答

我正在自学FireBase存储，并决定制作一个简单的应用程序，让用户选择一个图像，然后将其上传到Firebase。但是，只要我选择要上传的图片，我的应用程序崩溃，并且说我的URI为空，即使我得到它从我的形象选择 Full stacktrace @Override protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) { s

0热度

2回答

Java比较要正确排序包含符号的字符串

我有一个java程序，它构建一个最大堆，调用Heapify并对任何列表进行排序。目前它将排序字母没有问题，甚至像apple, addle, azzle这样的字符串列表没有问题。下面是输入的截图程序，这需要项目的数量在第一线进行梳理，并在它下面的列表：绿色是输入，我知道已经正确排序。如果您检查unicode table，则可以看到绿色列表已正确排序。但是我的程序输出不正确（白色）。下面是我的He

-2热度

1回答

如何在某些特定位置将数组的子集移到左侧？

我有这样一个数组：A = [X, 0, X, Y, Y, 0, 0, Y, Z, 0, 0, 0, Z, 0, T, 0, T, 0]。我想写一个算法，从阵列A中删除Y，并通过移动Z和T（将Z和T的位置替换为0）来替换它们的位置。所以，我会得到原始数组是A = [X, 0, X, Y, Y, 0, 0, Y, Z, 0, 0, 0, Z, 0, T, 0, T, 0]。结果是A = [X, 0

1热度

1回答

使用BFS/DFS解决编程任务

我目前正在2016/2017 COCI中尝试任务＃2。虽然我试图解决这个问题，但我做不到。所以，我看着的解决方案，它说，为了解决这个任务，我们需要找到巴里可以从初始位置到最后一列的任何位置的任何路径。我们可以通过使用BFS或DFS算法做到这一点，之后我们需要构建路径。最后，剩下的就是根据任务格式化路径。因此，我继续研究了BFS和DFS算法。但是，我不知道如何将该算法实现到我的程序中。

-1热度

2回答

这个二叉搜索树算法如何递归

我有以下的二叉搜索树，根节点20.我试图回答的问题是，如果我们应用功能t = deleteRoot(t)，新的价值是什么根节点以及其直接的左侧和右侧子节点（例如，当前的根节点为20，即时左侧子节点11和直接右侧子节点32）。为了解决这个问题，我在过去的2个小时里至少写了10页，但递归正在杀死我。有人可以帮助我想象这一点 - 即某种思维方式，可以让我处理递归。我并不擅长可视化递归如何工作，但我可以稍

0热度

1回答

计算每日/每周/每月使用Python

增长我有一个相当复杂的问题，根本不知道如何解决：我想计算一些数据的每日/每周/ montlhy增长。的困难之处在于，我收集的数据点随机的事实。因此，我们可以有这样的数据： Date | orders 2017-01-12 | 1992 2017-01-13 | 2912 2017-02-10 | 3912 2017-02-11 | 4112 2017-02-12 | 4412 20

-1热度

1回答

寻找组织单向火车站交通算法的错误

我写下面的代码来解决this railway station traffic programming contest question。（您可以阅读意见和建议的解决方案here）。但是，有一些例外的情况下，这些代码不起作用。他们是什么？ #include <stdio.h> #include <stdlib.h> int main(){ int n, i,j; int *

0热度

1回答

如何缩放由点组成的曲线？

缩放由点组成的曲线的最佳算法是什么？例如： Curve line (A): o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o 如果曲线（A）按比例缩小5％，则它看起来像这样。 Output: o o o o o o o o o o o

1热度

1回答

最大生成树查找覆盖每个周期的最小边集

我得到以下任务：给定一个图G：=（V，E）并且任意多个周期。什么是最小边集，以便对于图中的每个循环，集合中至少包含一个边 - 或者更精确地说，这些边的权重总和是多少。我的方法非常简单：我在图上计算了一个最大跨度森林，排除了每条边，并将剩余边缘作为结果。这个想法如下：由于每个生成树都没有周期，所以我永远不会删除整个周期，因此不会有任何我没有覆盖的周期。此外，我也无法删除图G中的任何其他边，因为如果

1热度

3回答

为什么选择排序不贪心

我发现选择排序使用蛮力策略。不过，我认为它使用贪婪策略。为什么我认为它使用贪婪：它在外循环和从i + 1到n-1从0到n-1。这真的很天真。它在每次迭代中选择最小元素 - 它在本地选择最佳元素。一切都喜欢贪婪，但事实并非如此。你能解释一下为什么我不这么认为吗？关于这个问题的信息我还没有在互联网上找到。