2015-11-03 95 views
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我是这个领域的新手,但我的目标是将数据从第三方API导入到托管在Azure中的SQL Server。要从API访问数据并清理它,我使用了R脚本。从REST API填充SQL Azure

我的想法是在运行R脚本的虚拟机上安排作业,并准备好数据,以便将其导入到SQL Server并自动执行此过程。

这是一个很好的方法吗?由于Visual Studio“接受”R将有可能自动化所有内容?任何方向都非常感谢。

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更为行业标准的方法是使用Azure的数据工厂,以实施这些类型的流程:https://azure.microsoft.com/en-us/services/data-factory/

您可以导入数据,并从任何地方进行合并,调度作业,并整合包括研究的自定义代码和Azure机器学习。它专为这种工作负载而构建。

不知道为什么,这是越来越向下投了票,但我会提供一些更多的方法是使用这些相同的工具相当普遍: 1. Azure的批量 2. U型SQL 3. Hadoop的(有R在顶部)

DataFactory可以调度和集成到完整的生态系统,因此我为什么使用这个而不是VM。你可以使用虚拟机,但是你正在编写更多的代码。