我正在处理一组（大2k x 2k）图像
我需要对每个像素进行一系列操作，这些操作需要一些连续的图像。CUDA 2D或3D阵列
对使用单个2D大纹理+计算偏移量还是使用3D数组有什么意见？
在CUDA API中，3D阵列似乎有点不在主流中，分配传递函数与2D功能有很大不同。
似乎有没有要上更高级别的任何好的文档“如何以及为什么” CUDA的而不是具体的调用
还有就是best practices guide，但它并没有解决这个
我会建议你阅读“Cuda by Example”一书。它贯穿所有这些没有记录的事情，它会解释“如何和为什么”。
我想你应该使用什么，如果你渲染的CUDA内核的结果是使用OpenGL互操作。这样，您的代码就可以在GPU上处理图像，并将处理后的数据保留在那里，从而使渲染速度更快。这本书中有一个很好的例子。
如果每个CUDA线程只需要从第一帧读取一个像素，并从下一帧读取一个像素，则不需要使用纹理。如果每个线程正在读取一堆连续的像素，则纹理仅对您有益。所以你最好使用3D阵列。
我读过它，但3D阵列是一个新功能，不在本书中讨论。使用纹理使openGL互操作变得更容易，大多数图像处理例程无论如何都访问相邻像素。 – 2011-06-09 22:00:10
当然，使用纹理没有问题。如果你打算使用少量的帧，那么你可以定义多个1D或2D纹理纹理。你提到你正在做帧到帧的事情，所以你只需要2个纹理，比如纹理A和B.你将帧1和帧2加载到A和B中，然后你的内核处理A和B.然后你简单地替换第1帧与第3帧，然后你的内核将处理纹理B和A（按照该顺序），这相当于处理第2帧和第3帧。 – r2jitu 2011-06-10 01:03:18
@ r2jitsu - 这就是我所做的。 cuda对纹理阵列的支持很差，而且3D令人困惑，所以我只是将纹理的高度提高了N倍，并对待处理的帧进行了处理。 – 2011-06-10 02:08:52
下面是使用CUDA和3D CUDA数组的一个例子： https://github.com/nvpro-samples/gl_cuda_interop_pingpong_st
你是在读图像多次？否则使用纹理似乎有点多.. – 2011-06-09 17:40:17
@帕万我扔视频序列卡，并做一些图像处理，然后渲染处理的视频。使用opengl PBO似乎是最简单的方法 – 2011-06-09 17:43:51
我个人避免使用纹理，主要是因为他们的文档不好。绑定和解除绑定纹理也需要很长时间。虽然我不能评论使用cuda纹理和opengl PBO。 – 2011-06-09 17:52:57