在python中传递参数给装饰器

为什么装饰器的参数不工作？在python中传递参数给装饰器

def decAny(f0): 
    def wrapper(s0): 
     return "<%s> %s </%s>" % (any, f0(), any) 
    return wrapper 

@decAny('xxx') 
def test2(): 
    return 'test1XML' 

print(test2())

总是给我一个错误说“str是不可呼叫” 它试图执行返回字符串包装（内），而不是对其进行处理并返回结果字符串

来源

2013-03-25 ZEE

想想这样说：你之前甚至_get_装饰'test2'，你叫'decAny（'xxx'）'。但'decAny'接受一个函数，'f0'，而不是一个字符串。很明显，在某个时候，'f0（）'会试图调用''xxx''。 – abarnert 2013-03-25 21:16:42

好吧，但是像没有参数的修饰器一样，为什么编译器不会假定第一个参数是客户端函数... – ZEE 2013-03-25 21:48:15

这不是参数问题。如果你有'@ decAny'，那就是使用'decAny'本身作为装饰器。但是如果你有'@decAny（）'，那么在你装饰之前就调用'decAny'，就像'@decAny（'xxx'）'一样。（这就像当你将函数作为值传递时一样，将它们存储在变量等中，而不是调用它们） – abarnert 2013-03-25 21:57:56

装饰器功能返回函数。当“传递参数给装饰器”时，你实际上正在调用一个返回装饰器的函数。因此decAny()应该是一个返回函数的函数，该函数返回一个函数。

这将是这个样子：

import functools 

def decAny(tag): 
    def dec(f0): 
     @functools.wraps(f0) 
     def wrapper(*args, **kwargs): 
      return "<%s> %s </%s>" % (tag, f0(*args, **kwargs), tag) 
     return wrapper 
    return dec 

@decAny('xxx') 
def test2(): 
    return 'test1XML'

例子：

>>> print(test2()) 
<xxx> test1XML </xxx>

注意，除了固定你打的具体问题，我也加入*args有点改善你的代码， **kwargs作为包装函数的参数，并将它们传递给装饰器中的f0调用。这使得它可以装饰一个接受任意数量的位置或命名参数的函数，它仍然可以正常工作。

您可以阅读上涨约functools.wraps()这里：
http://docs.python.org/2/library/functools.html#functools.wraps

来源

2013-03-25 21:11:53

[PEP 318]（http://www.python.org/dev/peps/pep-0318/）有示例显示此模式（强制实施类型属性或接口，“同步”等）。 – abarnert 2013-03-25 21:15:41

如果您要添加'* args，** kwargs'来改进他的代码（不解释原因），您可能还想添加'functools.wraps'。 – abarnert 2013-03-25 21:17:23

@abarnert感谢您的建议，增加了'functools.wraps'和一些额外的解释。 – 2013-03-25 21:22:26

有一个从“马克·鲁茨 - Python入门”的良好样本：

def timer(label=''): 
    def decorator(func): 
     def onCall(*args): # Multilevel state retention: 
      ...    # args passed to function 
      func(*args)  # func retained in enclosing scope 
      print(label, ... # label retained in enclosing scope 
     return onCall 
    return decorator   # Returns the actual decorator 

@timer('==>')    # Like listcomp = timer('==>')(listcomp) 
def listcomp(N): ...   # listcomp is rebound to new onCall 

listcomp(...)    # Really calls onCall

来源

2014-03-21 15:42:25

在python中传递参数给装饰器

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