在熊猫中,是否可以引用函数的行号。我不是在谈论.iloc。取决于行号的函数
iloc需要一个位置,即一个行号并返回一个数据帧值。
我想访问数据框中的位置编号。
例如,如果函数位于向下3行和2列的单元格中,我想要一种方法来返回整数3.不是位于该位置的条目。
谢谢。
在熊猫中,是否可以引用函数的行号。我不是在谈论.iloc。取决于行号的函数
iloc需要一个位置,即一个行号并返回一个数据帧值。
我想访问数据框中的位置编号。
例如,如果函数位于向下3行和2列的单元格中,我想要一种方法来返回整数3.不是位于该位置的条目。
谢谢。
考虑数据框df
df = pd.DataFrame([[1, 2], [3, 4]], ['a', 'b'], ['c', 'd'])
df
和行row
row = df.ix['a']
row
c 1
d 2
Name: a, dtype: int64
没有任何关于该行表示,这是中df
第一行。这些信息实质上是失去了......有点。
您可以@ jezrael的建议,使用get_loc
df.index.get_loc(row.name)
0
但是这仅适用,如果你的指数是唯一的。
你唯一的选择是在你得到它时跟踪它的位置。要做到这一点,最好的办法是:
上df.iterrows()
for i, (idx, row) in enumerate(df.iterrows()):
print "row position: {:>3d}\nindex value: {:>4s}".format(i, idx)
print row, '\n'
row position: 0
index value: a
c 1
d 2
Name: a, dtype: int64
row position: 1
index value: b
c 3
d 4
Name: b, dtype: int64
对不起,我想不出我的手机上添加的代码示例,但林使用enumerate
。当他说信息丢失时,piRSquared证实了我的恐惧。我想不应该每次都做一个循环,或者添加一个包含数字的列(如果我对它们进行排序,这些列将被打乱:/)。
谢谢大家。
你可以给一个实际的DataFrame的例子吗? –
这可能有用吗? http://stackoverflow.com/questions/18199288/getting-the-integer-index-of-a-pandas-dataframe-row-fulfilling-a-condition –
我想你需要['get_loc'](http:// pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.Index.get_loc.html) – jezrael