使用pd.read_fwf()如果您有固定宽度格式的文件。
演示:
In [28]: fn = r'D:\temp\.data\1.fwf'
In [29]: pd.read_fwf(fn).fillna('')
Out[29]:
Unnamed: 0 49033 49967 50221 52301
0 41619
1 41665
2 46217
3 46291 0.002
4 47749
5 49033 0.001 0.006
6 49967 0.03
7 50221
如果你有一个常规CSV文件 - 使用pd.read_csv()
演示:
In [32]: pd.read_csv(fn, index_col=0).fillna('')
Out[32]:
49033 49967 50221 52301 53627 53733 53779 54095 54871 55059 55921 \
41619
41665 0.00631642
46217
46291 0.00256985 0.0134134
47749 0.0148866
49033 0.00188816 0.00680558 0.00155183 0.00735491 0.00293469 0.0028227
49967 0.0318261
50221
52301
52465
52621 0.165127
52851
53407 0.0289802
53437
53627
53733
53779 0.0311593
53955
54065
56007 56163 56287
41619
41665 0.0374982 0.0125017
46217
46291
47749
49033 0.00318618
49967
50221
52301
52465
52621
52851
53407
53437
53627
53733
53779 0.00455196
53955
54065 0.0274595
什么是你写'csv'代码?你指定分隔符? – jezrael
不,我没有,但是这不是一个问题,我可以使用pd.read_csv()函数,我的问题是,它返回数据框对象轻松地阅读我的文件,我需要得到的数据透视表对象 –
'透视object'?在熊猫中它不存在。 – jezrael