计算距离

Question

比方说，我有一个数字下面的数组：

array([[-3 , 3], 
    [ 2, -1], 
    [-4, -4], 
    [-4, -4], 
    [ 0, 3], 
    [-3, -2], 
    [-4, -2]]) 

我会再像计算在列的每一对连续的数字之间的距离的规范，即

array([[norm(2--3), norm(-1-3)], 
    [norm(-4-2), norm(-4--1)], 
    [norm(-4--4), norm(-4--4)], 
    [norm(0--4), norm(3--4)], 
    [norm(-3-0), norm(-2-3)], 
    [norm(-4--3)-3, norm(-2--2)]) 

然后我想采取每列的平均值。

在Python中这样做有一个快速而有效的方法吗？我一直在尝试，但迄今为止没有运气。

谢谢你的帮助！

Answer 1

这将做的工作：

np.mean(np.absolute(a[1:]-a[:-1]),0) 

这将返回

array([ 3.16666667, 3.16666667]) 

说明：

首先，np.absolute(a[1:]-a[:-1])回报

array([[5, 4], 
     [6, 3], 
     [0, 0], 
     [4, 7], 
     [3, 5], 
     [1, 0]]) 

这是数组该差异的绝对值（我假设数字的标准是绝对值）。然后应用np.mean和axis=0返回每列的平均值。