这两者并不是彼此密切相关的。 Doc确实说它会“返回”距离对象,但还有一个额外的步骤:
django.contrib.gis。 db.models .functions.Distance是一个数据库函数,它需要两个表达式(可能包括数据库字段名称)并返回一个可用作查询一部分的对象Func。
所以简单地说,它需要在数据库中执行。它将使用数据库函数(例如postgis ST_Distance)计算距离,然后将其作为django.contrib.gis.measure.Distance对象。
所以,除非一个人想乱用SQL编译器和数据库连接,两点之间获得的距离最简单的方法是Distance(m=p1.distance(p2))
编辑:一些代码来说明这一点:
您可以检查(django/contrib/gis/measure.py)中的距离(测量)等级的代码。它相当小并且易于理解。所有它做的是给你一个方便的方式转换,比较和算术运算,传输距离:
In [1]: from django.contrib.gis.measure import Distance
In [2]: d1 = Distance(mi=10)
In [3]: d2 = Distance(km=15)
In [4]: d1 > d2
Out[4]: True
In [5]: d1 + d2
Out[5]: Distance(mi=19.32056788356001)
In [6]: _.km
Out[6]: 31.09344
现在,让我们来看看远处功能:
添加__str__
方法模型,所以我们可以看到距离值,当它返回由查询集API和短db_table名,所以我们可以期待在查询:
class MyModel(models.Model):
coordinates = models.PointField()
class Meta:
db_table = 'mymodel'
def __str__(self):
return f"{self.coordinates} {getattr(self, 'distance', '')}"
创建一些对象,并做了简单的select * from
查询:
In [7]: from gisexperiments.models import MyModel
In [8]: from django.contrib.gis.geos import Point
In [10]: some_places = MyModel.objects.bulk_create(
...: MyModel(coordinates=Point(i, i, srid=4326)) for i in range(1, 5)
...:)
In [11]: MyModel.objects.all()
Out[11]: <QuerySet [<MyModel: SRID=4326;POINT (1 1) >, <MyModel: SRID=4326;POINT (2 2) >, <MyModel: SRID=4326;POINT (3 3) >, <MyModel: SRID=4326;POINT (4 4) >]>
In [12]: str(MyModel.objects.all().query)
Out[12]: 'SELECT "mymodel"."id", "mymodel"."coordinates" FROM "mymodel"'
无聊。让我们用距离函数距离值添加到结果:
In [14]: from django.contrib.gis.db.models.functions import Distance
In [15]: from django.contrib.gis.measure import D # an alias
In [16]: q = MyModel.objects.annotate(dist=Distance('coordinates', origin))
In [17]: list(q)
Out[17]:
[<MyModel: SRID=4326;POINT (1 1) 157249.597768505 m>,
<MyModel: SRID=4326;POINT (2 2) 314475.238061007 m>,
<MyModel: SRID=4326;POINT (3 3) 471652.937856715 m>,
<MyModel: SRID=4326;POINT (4 4) 628758.663018087 m>]
In [18]: str(q.query)
Out[18]: 'SELECT "mymodel"."id", "mymodel"."coordinates", ST_distance_sphere("mymodel"."coordinates", ST_GeomFromEWKB(\'\\001\\001\\000\\000 \\346\\020\\000\\000\\000\\000\\000\\000\\000\\000\\000\\000\\000\\000\\000\\000\\000\\000\\000\\000\'::bytea)) AS "distance" FROM "mymodel"'
你可以看到它使用ST_distance_sphere
SQL函数不从"mymodel"."coordinates"
我们origin
点的字节表示计算使用的距离值。
现在,我们可以用它来过滤和排序和许多其他的东西,里面的所有数据库管理系统(快速):.m
你需要传递浮点数到过滤器
In [19]: q = q.filter(distance__lt=D(km=400).m)
In [20]: list(q)
Out[20]:
[<MyModel: SRID=4326;POINT (1 1) 157249.597768505 m>,
<MyModel: SRID=4326;POINT (2 2) 314475.238061007 m>]
注意,它赢得无法识别距离对象。
让我知道如果我需要添加一些代码的答案。我想,但努力得到最小的东西。我会再试一次 – Igonato
谢谢你的回复@Igonato,如果你能提供一个很好的代码示例!如果有其他答案,我会保持赏金:) –
@JohnMoutafis增加了一些代码。我对GeoDjango相当陌生,也许有更好的方式来解释它,但这是我最好的。此外,修复了一个错误。函数距离返回Func,不是查找对象 – Igonato