我有三个矩阵,R,B,G,它们的大小都相同,比如说m * n。我想他们三个都叠加在一起成为一个新的矩阵(3 * M * N或M * N * 3),如在Matlab中实现的不同的信道:Python:如何将多个阵列堆叠在一起沿新轴
A(:,:,1) = R
A(:,:,2) = G
A(:,:,3) = B
如何有效地实现这一目标蟒蛇?
我有三个矩阵,R,B,G,它们的大小都相同,比如说m * n。我想他们三个都叠加在一起成为一个新的矩阵(3 * M * N或M * N * 3),如在Matlab中实现的不同的信道:Python:如何将多个阵列堆叠在一起沿新轴
A(:,:,1) = R
A(:,:,2) = G
A(:,:,3) = B
如何有效地实现这一目标蟒蛇?
numpy.stack应为三个数组工作:
numpy.stack((R, G, B))
例如,
a = numpy.array([[1,2],[2,1]])
b = numpy.array([[3,3],[4,4]])
c = numpy.array([[5,6],[7,8]])
print(numpy.stack((a, b, c)))
打印
[[[1 2]
[2 1]]
[[3 3]
[4 4]]
[[5 6]
[7 8]]]
是否使用了特定软件包(如NumPy的)为您的矩阵,或他们只是纯粹的名单? – Alden
@Alden:是的。我知道numpy具有堆栈函数,但它们似乎只适用于两个矩阵 – jingweimo