与R中

Question

条件求和专栏中，我有一个这样的数据帧：

df <- data.frame(a=c(111,111,111,222,222,222,333,333,333), 
       b=c(1,0,1,1,1,1,0,0,1)) 
df 
    a b 
1 111 1 
2 111 0 
3 111 1 
4 222 1 
5 222 1 
6 222 1 
7 333 0 
8 333 0 
9 333 1 

我需要的列“B”的总和为每个“一”：

A B 
1 111 2 
2 222 3 
3 333 1 

哪有我以最快的方式做到这一点？

Answer 1

aggregate(df$b, by=list(df$a), FUN=sum) 

Answer 2

您可以使用dplyr：

df %>% group_by(a) %>% summarise(.,b = sum(b)) 

Answer 3

一般来说，大数据的最快方法是使用data.table。

install.packages("data.table", type = "source", 
repos = "http://Rdatatable.github.io/data.table") 
library("data.table") 

df <- data.frame(a=c(111,111,111,222,222,222,333,333,333), 
      b=c(1,0,1,1,1,1,0,0,1)) 
df <- as.data.table(df) 
df[, sum(b), by = a] 

Answer 4

如果我们使用包dplyr，我们真的需要像这样的代码（由其他PhilC提到）。

DF％>％GROUP_BY（一）％>％综述（， b = sum（b））？

这不行吗？

df％>％group_by（a）％>％summarize（b = sum（b））？