遍历数列表

Question

我试图搜索列表以找到最接近50％的值。我跟踪该值的索引，使用它来查找另一个列表中的中值。我的代码无法正常工作：

def find_median(percent_list, avg_lst): 
 
    closeValueIndex = [] 
 
    count = 0 
 
    med_num = 50 
 
    for i in percent_list: 
 
     diff = abs(percent_list - med_num) 
 
     minDiffValue = min(diff) 
 
     if i == minDiffValue: 
 
      closeValueIndex.append(count) 
 
     count+= 1 
 
    med = avg_lst[count] 
 
    return med 
 

Answer 1

您应该使用enumerate。它用于同时跟踪列表的索引和元素。

您还可以使用key功能min同时获得所有这些！

def find_median(percent_list, avg_list): 
    count, _ = min(enumerate(percent_list), key=lambda ie: abs(ie[1]-50)) 
    return avg_list[count] 

这固然混淆代码使用lambda（这只是一个匿名函数）以从(index, value)对你送入它拉出值，并选择最小的元素。你可以轻松地写：

def find_median(percent_list, avg_list): 
    min_idx = 0 
    min_diff = abs(percent_list[0] - 50) 
    for i, val in enumerate(percent_list): 
     diff = abs(val - 50) 
     if diff < min_diff: 
      min_idx, min_diff = i, diff 
    return avg_list[min_idx] 

或者只是简单地命名你的匿名函数。

def diff_from_50(tup): 
    _, v = tup # ignore the first element 
    return abs(50 - v) 

i, _ = min(enumerate(percent_list), key=diff_from_50) 
result = avg_list[i] 

Answer 2

你混淆了一些自己的概念，而你滥用min。让我们看看代码：

for i in percent_list: 
    diff = abs(percent_list - med_num) 

到目前为止你做得还行; i成为percent_list的每个成员，一次一个。对于每一个这种的，diff是从50的绝对差值然而，下一行是一个逻辑错误：

minDiffValue = min(diff) 

这将不会做任何有用的：diff仅仅是一个单一的值，所以这个必须返回该值。

if i = minDiffValue: 

这是另一个逻辑错误，但在albegra。 i是列表元素; minDiffValue是它距离50的距离。这将是True的唯一方法是值25.这对你的程序没有任何意义。

相反，您需要记住位置的最小元素。尝试合并迭代

for i, value in enumerate(percent_list): 
    diff = abs(percent_list - med_num) 
    if diff < minDiffValue: 
     # Remember the minimum difference and its position 
     minDiffValue = diff 
     minIndex = i 

这样，一旦你完成了循环，你有最小差异和其准备使用位置。

return avg_lst[minIndex] 

有更多的“Python化”的方式来做到这一点，但我觉得这个可能是最适合你当前的编程水平。