熊猫：如何在多列某些列数行条件值

Question

我正在使用python的大熊猫，有一个数据帧，如

age portembarked fare numparentschildren passengerclass sex 

0  1    1  1     1    1 1 
1  2    2  1     1    2 2 
2  1    1  1     1    1 2 
... 

我有列名的列表，我想调理名为“父母”：“年龄”，“车费”，“性”] ，我希望数据是每个列名为“parent_vals”的值[1，2，2]

哪有我计算数据帧的行数，使每列等于该值？

比如我找熊猫符号，它会做这样的事情，

count = df[df[parents] == parent_vals].count() 

^这是不实际的支持。然后这个例子将返回1 如果我知道什么是我知道我可以做以下父清单：

count = df[df["age"]==1 & df["fare"]==2 & df["sex"]==2].count() 

但在“父母”的具体列将通过较大的，因为我循环改变程序，所以我想引用列表。

Answer 1

IIUC，你可以索引列，比较，然后sum增加计数。

df 
    age portembarked fare numparentschildren passengerclass sex 
0 1    1  1     1    1 1 
1 2    2  1     1    2 2 
2 1    1  1     1    1 2 

(df[parents] == [1, 2, 2]).all(1).sum() 
1 

如果收到Invalid broadcasting comparison错误，似乎解决方案是将列表转换为np.array第一，然后做比较。

---

详细

df[parents] == [1, 2, 2] 
    age fare sex 
0 True True True 
1 True False True 
2 False False True 

(df[parents] == [1, 2, 2]).all(1) 
0  True 
1 False 
2 False 
dtype: bool