全局字典我有以下的应用程序,运行一个调度程序,以周期性地更新全局变量的状态(字典):更新从多个线程
from sanic import Sanic
from sanic.response import text
from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler
import bumper
app = Sanic()
scheduler = BackgroundScheduler()
inventory = {1: 1, 2: 2}
@scheduler.scheduled_job('interval', seconds=5)
def bump():
bumper.bump()
@scheduler.scheduled_job('interval', seconds=10)
def manual_bump():
global inventory
inventory[2] += 1
@app.route("/")
async def test(request):
return text(inventory)
if __name__ == "__main__":
scheduler.start()
app.run(host="0.0.0.0", port=8000)
在5秒的时间间隔工作导入的功能被在同一目录中的不同文件中:
from app import inventory
def bump_inventory():
inventory[1] += 1
print('new', inventory)
但是,这并不像我希望的那样工作。导入的函数会更新库存,但是更改绝不会传播到原始字典,因此bump_inventory
正在处理inventory
的副本,或者它从不在函数作用域之外进行更新。在两个不同的终端:
]$ python app.py
2017-02-19 14:11:45,643: INFO: Goin' Fast @ http://0.0.0.0:8000
2017-02-19 14:11:45,644: INFO: Starting worker [26053]
new {1: 2, 2: 2}
new {1: 3, 2: 2}
]$ while true; do curl http://0.0.0.0:8000/; echo; sleep 1; done
{1: 1, 2: 2}
...
{1: 1, 2: 3}
...
这样做的正确方法是什么?
谢谢!我对asyncio的东西还比较陌生,所以这是非常有用的信息。我希望拥有全局状态的原因是不要打扰数据库并将所有内容都放在内存中。内存中的SQLite数据库也是一个选项,但是清单中的数据非常简单(对于简单的线程安全字典而言是完美的),所以它看起来像是过度杀伤。在'app'中保持全局状态而不是一个单独的变量的优点是什么? – mart1n
另外,任何包含'add_task'的版本在PyPI中都可用? – mart1n