如何通过比较以前的值来找到最大值？

Question

我有一个庞大的数据集&复杂的代码，它需要这么多时间，如果我试图通过附加所有中间结果并比较来找到最大值。所以我想通过比较以前的值来实现算法来找到最大值。 我的算法是这样，

for i in range(len(y)): 
    oldmax = y[0] 
    if oldmax >= y[i]: 
    pass 
    else: 
    new_max = y[i] 

然后我要存储此newmax，并与下一个字符串值Y [i + 1]比较和继续（仅最大值应在年底生存）。 但我不知道如何将这个new_max设置为在下一个循环中进行比较。例如，令y = [3,1,5,6,4]。由于y [0]大于y [1]，所以它会通过，直到它满足5.但是由于6和4也大于3，所以new_max结束为4，这是最后一个值。

我该如何修复代码？任何帮助将不胜感激！

Answer 1

为什么你不使用一个变量并比较直到length - 1？此外，您在每次迭代中都会将oldmax重置为第一个元素，从而导致结果不准确。设置它的初始值，但不改变它：

max_value = y[0] 
for i in range(len(y) - 1): 
    if max_value <= y[i + 1] 
     max_value = y[i + 1] 

现在什么不只是有一个变量，max_value具有第一元素的初始值。由于访问元素i + 1，循环从第一个元素到length - 1。如果最大值小于下一个值，则将最大值重新分配给下一个值。如果没有做任何事情，我也排除了额外费用，只检查它是否更大。

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您可以得到由只使用内置max函数，该函数在任何迭代并返回最大值以上摆脱的所有代码：

max_value = max(y) 

Answer 2

如果你想做的事就像那样，你不需要使用index，这对于大数据可能会稍微慢一些。

你可以简单地做：

newmax = y[0] 
for new in y: 
    newmax = new if new > newmax else newmax 

你需要做一个测试对庞大的数据虽然看，如果这是不够快。