matplotlib动画内存泄漏

我一直在使用matplotlib动画函数来显示一些实时数据。运行几分钟后，我注意到python使用的内存不断爬起来。我决定回到一些动画的例子，看看他们在我的电脑上是否有同样的问题。matplotlib动画内存泄漏

当我使用animate_decay.py示例并将False重复为True时，我可以模拟我的实时数据程序所展示的相同问题。这是一个变化的代码。

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib.animation as animation 

def data_gen(t=0): 
    cnt = 0 
    while cnt < 1000: 
     cnt += 1 
     t += 0.1 
     yield t, np.sin(2*np.pi*t) * np.exp(-t/10.) 

def init(): 
    ax.set_ylim(-1.1, 1.1) 
    ax.set_xlim(0, 10) 
    del xdata[:] 
    del ydata[:] 
    line.set_data(xdata, ydata) 
    return line, 

fig, ax = plt.subplots() 
line, = ax.plot([], [], lw=2) 
ax.grid() 
xdata, ydata = [], [] 


def run(data): 
    # update the data 
    t, y = data 
    xdata.append(t) 
    ydata.append(y) 
    xmin, xmax = ax.get_xlim() 

    if t >= xmax: 
     ax.set_xlim(xmin, 2*xmax) 
     ax.figure.canvas.draw() 
    line.set_data(xdata, ydata) 

    return line, 

ani = animation.FuncAnimation(fig, run, data_gen, blit=False, interval=10, 
           repeat=True, init_func=init, save_count=0) 
plt.show()

我正在使用Mac（OS X 10.10），并通过活动监视器观看内存蟒蛇使用。随着动画一遍又一遍地重复播放，蟒蛇正在抓取越来越多的内存。几分钟后，蟒蛇使用超过300Mb。

此问题类似于以下问题：Memory usage for matplotlib animation但未回答。

我已经尝试在运行函数中插入垃圾收集，但这并没有帮助。我也用python 2.7和python 3.5尝试了matplotlib，结果相同。还有什么建议？预期这种行为？

来源

2016-04-14 Geoff D

我跑你的代码不变在Win10，Python 2.7版，蟒蛇64位的IPython的笔记本电脑，我看到使用87.1 MB的过程中，有小幅波动，但总是在第一回来了相同数量的一会儿。 10分钟后在87.6 MB。 – roadrunner66

奇怪。无论我如何运行代码，我都有内存问题。粘贴到python，ipython笔记本或命令行。我也使用anaconda 4.0。也许这与默认图形有关？ –

Win7，Anaconda 3.11.0-dirty，Ipthon Notebook 2.7与Qt4Agg后端在15分钟左右从68.8MB变为69.5MB。无法重现该问题。 – ljetibo

所以这个问题是matplotlib在Mac上使用的默认后端。默认后端可以发现：

import matplotlib 
matplotlib.get_backend()

在我的Mac迷你（OS 10.10），它是 'MacOSX的'

切换要么Qt4Agg或TkAgg工作正常。将这两行插入前面代码的顶部。

import matplotlib 
matplotlib.use('TkAgg')

来源

2016-04-15 15:17:55

这是否真的解决了内存消耗问题？ – bretcj7

matplotlib动画内存泄漏

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