2010-03-18 90 views
7

我需要测试我的邮件服务器。我怎样才能做一个Select语句 选择说ID = 5469一千次。制作SQL多次选择同一行

+4

什么是数据库供应商? – 2010-03-18 19:15:26

+0

MS Access ...使用System.OleDb :) – 2010-03-18 19:17:43

+0

您可以使用Excel创建查询吗?你想建立1次查询还是需要VBA Subroutine或函数? – THEn 2010-03-18 20:59:42

回答

-2
在SQL Server尝试

print 'wow' 
go 5 

输出:

Beginning execution loop 
wow 
wow 
wow 
wow 
wow 
Batch execution completed 5 times. 
+0

这会给出1000行的结果集吗? – spender 2010-03-18 19:20:56

+0

@spender,你想看1000次样品输出吗?或者是5够了?如果你看不到5次,样本输出有5次,那么你需要很多帮助。 Op从来没有说他们想要一个具有1000行的结果集,OP说他们正在测试,并且需要一个Select语句来选择1000个行,ID = 5469.一个1000行的选择与单个选择1000的测试是完全不同的倍。 – 2010-03-18 19:26:51

+0

我只是怀疑这不是OP问的问题。据我所知,他们希望结果集与1000x相同的行。打印一个值x次是不等价的。我看到我们对所问的内容有不同的解释,就这些。 – spender 2010-03-18 19:31:43

1

如果您在SQL Server这样

declare @cnt int 
set @cnt = 0 

while @cnt < 1000 
begin 
    select '12345' 
    set @cnt = @cnt + 1 
end 

select '12345'可以是任意表达式

4

你可以使用UNION ALL语句。

试着这么做:

SELECT * FROM tablename WHERE ID = 5469 
UNION ALL 
SELECT * FROM tablename WHERE ID = 5469 

你不得不重复SELECT语句一堆次,但你可以写一个位的VB代码在Access创建一个动态的SQL语句,然后执行它。不漂亮,但它应该工作。

+5

哇! 'UNION ALL'x1000 - 怀疑Access可以处理这样的查询=) – incarnate 2010-03-18 19:54:15

17

如果我明白你的意思,然后一个非常简单的方法就是交叉上与它1000个多行的表派生查询加入,并把顶部1000上。这会重复您的结果1000次。

编辑:作为一个例子(这是MSSQL,我不知道,如果访问是非常不同的)

SELECT 
    MyTable.* 
FROM 
    MyTable 
CROSS JOIN 
(
    SELECT TOP 1000 
     * 
    FROM 
     sysobjects 
) [BigTable] 
WHERE 
    MyTable.ID = 1234 
+0

我们可以设置一个变量而不是设置一个确切的数字吗?例如'...从...选择顶部@i'因为我有一个查询有一个名为'number'的列,我想在'number'列时间中重复该行。例如,如果我有一个其编号列为2的行,那么它会重复该列两次,并继续为所有行执行此操作。 – Hamed 2016-09-18 05:24:48

4

为此,创建一个辅助表:
JUST_NUMBER(NUM INT primary key)
插入(与帮助的一些(VB)脚本)编号从1到N.然后执行该未连接的查询:

SELECT MYTABLE.* 
FROM MYTABLE, 
     JUST_NUMBER 
WHERE MYTABLE.ID = 5469 
    AND JUST_NUMBER.NUM <= 1000 
2

下面是一个使用递归公用表表达式生成一些空行的方式,那么过加入他们返回到您所需的行:你的真正的表

declare @myData table (val int) ; 
insert @myData values (666),(888),(777) --some dummy data 

;with cte as 
(
    select 100 as a 
    union all 
    select a-1 from cte where a>0 
     --generate 100 rows, the max recursion depth 

) 
,someRows as 
(
select top 1000 0 a from cte,cte x1,cte x2 
     --xjoin the hundred rows a few times 
     --to generate 1030301 rows, then select top n rows 
) 
select m.* from @myData m,someRows where m.val=666 

替代@myData,并改变最终谓词来适应。

-1

最简单的方法是创建一个表,1000行。我们称之为BigTable。然后,你会查询你想要的数据,并与大表连接,就像这样:

SELECT MyTable.* 
FROM MyTable, BigTable 
WHERE MyTable.ID = 5469 
0

创建表#TMP1(ID INT,FLD VARCHAR(MAX)) INSERT INTO#TMP1(ID,FLD ) 值(1, '你好!'),(2, '世界'),(3, '愉快的一天!')

SELECT * FROM#TMP1 去

SELECT * FROM#TMP1哪里ID = 3 去1000

DROP TABLE#TMP1

1

简单的方法...

这个只存在一个一行到DB

sku = 52 , description = Skullcandy Inkd Green ,price = 50,00 

尝试涉及在没有约束键到主表

原始查询

SELECT Prod_SKU , Prod_Descr , Prod_Price FROM dbo.TB_Prod WHERE Prod_SKU = N'52' 

该功能查询其他表...添加一个名为'dbo.TB_Labels'的无关表格

SELECT TOP ('times') Prod_SKU , Prod_Descr , Prod_Price FROM dbo.TB_Prod,dbo.TB_Labels WHERE Prod_SKU = N'52' 
0

在postgres中有一个很好的函数叫做generate_series。

select information from test_table, generate_series(1, 1000) where id = 5469 

这样,执行查询1000次:那么PostgreSQL的,因为它是那么简单。

对于PostgreSQL

例子:

CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS "uuid-ossp"; --To be able to use function uuid_generate_v4() 

--Create a test table 
create table test_table (
    id serial not null, 
    uid UUID NOT NULL, 
    CONSTRAINT uid_pk PRIMARY KEY(id)); 

-- Insert 10000 rows 
insert into test_table (uid) 
select uuid_generate_v4() from generate_series(1, 10000); 

-- Read the data from id=5469 one thousand times 
select id, uid, uuid_generate_v4() from test_table, generate_series(1, 1000) where id = 5469; 

正如你可以在下面的结果看,从UID读取数据1000倍,在每一个新行通过一个新的UUID的产生证实。

id |uid         |uuid_generate_v4 
---------------------------------------------------------------------------------------- 
5469|"10791df5-ab72-43b6-b0a5-6b128518e5ee"|"5630cd0d-ee47-4d92-9ee3-b373ec04756f" 
5469|"10791df5-ab72-43b6-b0a5-6b128518e5ee"|"ed44b9cb-c57f-4a5b-ac9a-55bd57459c02" 
5469|"10791df5-ab72-43b6-b0a5-6b128518e5ee"|"3428b3e3-3bb2-4e41-b2ca-baa3243024d9" 
5469|"10791df5-ab72-43b6-b0a5-6b128518e5ee"|"7c8faf33-b30c-4bfa-96c8-1313a4f6ce7c" 
5469|"10791df5-ab72-43b6-b0a5-6b128518e5ee"|"b589fd8a-fec2-4971-95e1-283a31443d73" 
5469|"10791df5-ab72-43b6-b0a5-6b128518e5ee"|"8b9ab121-caa4-4015-83f5-0c2911a58640" 
5469|"10791df5-ab72-43b6-b0a5-6b128518e5ee"|"7ef63128-b17c-4188-8056-c99035e16c11" 
5469|"10791df5-ab72-43b6-b0a5-6b128518e5ee"|"5bdc7425-e14c-4c85-a25e-d99b27ae8b9f" 
5469|"10791df5-ab72-43b6-b0a5-6b128518e5ee"|"9bbd260b-8b83-4fa5-9104-6fc3495f68f3" 
5469|"10791df5-ab72-43b6-b0a5-6b128518e5ee"|"c1f759e1-c673-41ef-b009-51fed587353c" 
5469|"10791df5-ab72-43b6-b0a5-6b128518e5ee"|"4a70bf2b-ddf5-4c42-9789-5e48e2aec441" 

当然其他的DB不一定具有相同的功能,但它可以做:

here