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另一个numpy数组处理问题: 我有一个约。 2000³条目固定大小(我知道)的numpy数组,包含整数。我想用另一个整数填充数组,以便它包围所有维度。这个整数对于整个填充过程是固定的。填充大的numpy阵列
example (2D)
1----->000
010
000
我有两个想法,导致了这一结果:
创建一个更大的numpy的阵列,包含在填充填充的价值观和“切片”老区:
padded=np.zeros((z+2,x+2,y+2)) padded[1:z+1,1:x+1,1:y+1]=olddata
使用np.insert或hstack,vstack,dstack添加值:
padded=np.insert(data,0,0,axis=0) padded=np.insert(data,x+1,0,axis=0) etc.
问题是,所有这些方法都不在位,并分配一个新的数组(1.)或复制旧的(2.)。有没有办法在原地进行填充?我知道,自从numpy 1.7。有numpy.pad模块。但是,这似乎也使用某种分配和重写(就像我的方式)。
你可以使用填充数组开始吗? – 2013-04-10 09:50:06
@JanneKarila:我不知道如何开始填充数组?我有原始数据,有些时候我必须填补它,或者不是吗? – Dschoni 2013-04-10 11:17:33
如何将原始数据转换为NumPy数组?也许你可以在那个时候将它读入填充内的一片。 – 2013-04-10 11:22:45