使用python对基于索引和非索引列的表值进行排序

Question

如何基于索引列和非索引列对数据框中的值进行排序？

数据帧：

ID Colour A B C 
45356 Green 1 34 4 
34455 Yellow 23 0 1 
53443 Brown 3 4 3 
45555 Green 5 5 2 

表具有两个索引列（ID和彩色）。我想根据ID（升序），A（降序）和C（升序）对表格进行排序。

所需的输出是：

ID Colour A B C 
34455 Yellow 23 0 1 
45356 Green 1 34 4 
45555 Green 5 5 2 
53443 Brown 3 4 3 

我已经试过这样：

df.set_index(inplace=True) 
df.sort_values(['ID', 'A', 'C'], ascending=['True','False','True']) 

这并没有为 “ID” 为一列工作无法识别。

Answer 1

你想

df.reset_index().sort_values(
    ['ID', 'A', 'C'], 
    ascending=['True','False','True'] 
).set_index(['ID', 'Colour']) 

Answer 2

您可以拨打sort_values()到列A和C进行排序，然后调用sort_index()排序指数ID：

(df.sort_values(['A', 'C'], ascending=[False, True]) 
    .sort_index(level=0, sort_remaining=False, kind='mergesort'))