选择唯一的记录限制与

我有如下所示数据库记录N行，选择唯一的记录限制与

id | dataId | value 
1 | 1  | xxx 
2 | 1  | xx1 
3 | 1  | xx2 
4 | 1  | xx1 
5 | 2  | yyy 
6 | 2  | yy1 
7 | 2  | yy2 
8 | 1  | zzz 
9 | 2  | yy3

我期望的结果会是这样的

id | dataId | value 
8 | 1  | zzz 
4 | 1  | xx1 
3 | 1  | xx2 
9 | 2  | yy3 
7 | 2  | yy2 
6 | 2  | yy1

我想每个数据ID选择N最新的ID，其中N在这种情况下是3

在此先感谢。

来源

2014-10-31 prix

这篇文章可以帮助你： [http://stackoverflow.com/questions/10491474/mysql-select-distinct-multiple-columns-based-on-the-uniqueness-of-one -row] [1] [1]：http：// stackoverflow。com/questions/10491474/mysql-select-distinct-multiple-columns-based-one-unique-of-one-row – 2014-10-31 14:34:45

尝试使用DISTINCT和TOP N子句。 – ZuoLi 2014-10-31 14:35:24

@Jonny我不会在这里发布任何技术问题，甚至没有尝试 – prix 2014-10-31 14:38:57

这里有一个有趣article你可以从一组获得项目的选择数量的参考。它可以从this question找到。

要获取最新的3个IDS对每个数据ID，您可以使用此查询：

SELECT id, dataid, value, date 
FROM myTable m 
WHERE(
    SELECT COUNT(*) FROM myTable mt 
    WHERE mt.dataid = m.dataid AND mt.id >= m.id 
) <= 3;

总之，在子查询的WHERE子句会为最大的ID vlaues过滤器，你可以把它限制在小于或等于3.请注意，WHERE mt.dataid = m.dataid是用于分组行的内容。

正如文章所言，这不是最有效的方式，而是一种干净的书写方式。一种可能更有效的方法是对每个查询单独使用一个UNION。有关更多信息，请参阅文章。它看起来像这样：

(SELECT * FROM myTable WHERE dataid = 1 ORDER BY id DESC LIMIT 3) 
UNION ALL 
(SELECT * FROM myTable WHERE dataid = 2 ORDER BY id DESC LIMIT 3)

这里是两个例子的SQL Fiddle。

来源

2014-10-31 15:34:07 AdamMc331

非常感谢！在我身边工作。 – prix 2014-10-31 16:02:28

在MySQL中，这是用拖的关键字进行：首先是DISTINCT所使用如此：这样，只有富有独特的行从数据库返回SELECT DICTINCT column FROM table 。

第二关键字用于限制返回记录的数量和被称为LIMIT 和使用这样：你的情况SELECT x FROM y LIMIT number

它会像SELECT DISTINCT * FROM table LIMIT 10

您可能想要按特定列排序结果，以便从表中获取例如10个日期。

旁注：distinct可以在特定列和整行上工作，在他的示例中它只在整行上，使用mysql手册了解更多信息。

来源

2014-10-31 14:36:01 0xGiddi

您是否尝试选择第一个不同的'值'？如果是的话，你可以做

SELECT id, dataId, distinct(value), date 
FROM table 
ORDER BY date

来源

2014-10-31 14:36:09 amazingacademy

我试图选择不同的'dataId'获取N个记录的日期，其中N是每个唯一'dataId'的记录限制 – prix 2014-10-31 14:44:34

这是不正确的SQL语法。 'distinct'不是一个函数。 – 2014-10-31 14:45:17

DISTINCT语法只选择不同的记录。 @prix我试图理解你的意思是N，null？如果是的话，哪一列包含你正在搜索的空字段。 – amazingacademy 2014-10-31 15:39:06

DROP TABLE IF EXISTS my_table; 

    CREATE TABLE my_table 
    (id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY 
    ,dataId INT NOT NULL  
    ,value VARCHAR(12) NOT NULL 
); 

    INSERT INTO my_table VALUES 
    (1 ,1  ,'xxx'), 
    (2 ,1  ,'xx1'), 
    (3 ,1  ,'xx2'), 
    (4 ,1  ,'xx1'), 
    (5 ,2  ,'yyy'), 
    (6 ,2  ,'yy1'), 
    (7 ,2  ,'yy2'), 
    (8 ,1  ,'zzz'), 
    (9 ,2  ,'yy3'); 

    SELECT x.* 
    FROM my_table x 
    JOIN my_table y 
     ON y.dataid = x.dataid 
    AND y.id >= x.id 
    GROUP 
     BY dataid 
     , id 
    HAVING COUNT(*) <= 3 
    ORDER 
     BY dataid 
     , id DESC; 
    +----+--------+-------+ 
    | id | dataId | value | 
    +----+--------+-------+ 
    | 8 |  1 | zzz | 
    | 4 |  1 | xx1 | 
    | 3 |  1 | xx2 | 
    | 9 |  2 | yy3 | 
    | 7 |  2 | yy2 | 
    | 6 |  2 | yy1 | 
    +----+--------+-------+ 
    6 rows in set (0.03 sec) 

    mysql>

来源

2014-10-31 15:43:20 Strawberry

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