培训沃森视觉识别分类器

Question

我想评估沃森视觉识别API的培训功能。 有没有人用于视觉识别的成本分类的一些经验？ 我有一些经验研究自己与训练分类，发现这个博客的一些资料： http://christopher5106.github.io/computer/vision/2016/12/23/ibm-watson-bluemix-visual-api-to-create-custom-classifier.html

我真的想知道什么是多少照片，我需要一个对象将其与75％的准确度进行分类？ 获得这样的结果需要多长时间？

非常感谢您的帮助。

Answer 1

您需要的照片数量取决于对象如何独特的是，不同的图像有多少设有带它有一个图片等

为了让你从我自己的经验的几个例子：

标志检测：通过添加噪音，改变对比度，进行细微变形和旋转等，可以使用标志的一个图像创建多个样本。如果标志细致并具有良好对比度，则应该轻松获得75％。 100个图像数据增强可以产生75％左右的

人耳检测：使用Haar小波

CAT检测约300图像可以让我到80％左右。这款探测器正在用于虚拟试戴眼镜的iPhone应用程序中。

你也可以使用Kaggle's Dogs VS自己尝试一下。猫的数据。只要用不同数量的数据尝试各种分类器，就会得到一个非常好的主意。