如何根据特定条件用另一个数据框中的值替换数据框中的值？

Question

我要替换的列“q1_body”和数据帧“结果”，“q2_body”具有相同ID的“身体”的值数据框“DF”的值，代码如下：

def replace_body(x): 
    id1 = result.loc[x].qid1 
    result.loc[x].q1_body = df[df["qid"]==id1]["body"] 
    id2 = result.loc[x].qid2 
    result.loc[x].q2_body = df[df["qid"]==id2]["body"] 

result.index.map(lambda x: replace_body(x)) 

当我运行代码，我在我的IPython的控制台下面的提醒，并在这里正好卡程序：

//anaconda/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/generic.py:3110:
SettingWithCopyWarning:
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame

See the caveats in the documentation: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy
self[name] = value

希望谁能告诉我什么是错在这里。

假设两个数据帧是：

结果：

qid1 q1_body qid2 q2_body 
1a abc 2a bcd 
1a abc 3a cde 
2a bcd 3a cde 

DF：

qid body 
1a sfgaks 
2a shdfjk 
3a adjkwf 

和预期的输出是这样的：

结果：

qid1 q1_body qid2 q2_body 
1a sfgaks 2a shdfjk 
1a sfgaks 3a adjkwf 
2a shdfjk 3a adjkwf 

Answer 1

您需要通过创建Seriesmap通过set_index：

s = df.set_index('qid')['body'] 
result['q1_body'] = result['qid1'].map(s) 
result['q2_body'] = result['qid2'].map(s) 
print (result) 
    qid1 q1_body qid2 q2_body 
0 1a sfgaks 2a shdfjk 
1 1a sfgaks 3a adjkwf 
2 2a shdfjk 3a adjkwf 

Answer 2

这里：

# Set index and get body as a series 
s = df.set_index(qid)['body'] 
result['q1_body'] = s.loc[result['qid1']].values 
result['q2_body'] = s.loc[result['qid2']].values 

结果：

qid1 q1_body qid2 q2_body 
0 1a sfgaks 2a shdfjk 
1 1a sfgaks 3a adjkwf 
2 2a shdfjk 3a adjkwf 

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时序（10K行，并使用自动生成的Lorem）：

我的方法

@ Jezareal的见面HOD