堆叠多个列上geom_bar在GGPLOT2

Question

本质：

1. 我想画一个柱状图，显示两个表列，这是我设法用做聚合值： err.bar <- ggplot(ss.data, aes(x=pop, y=obs+proc)) err.bar <- err.bar + geom_bar(position="stack", stat = "identity") err.bar

2. 我想阴影，不一定是颜色，聚合酒吧的两个部分。

3. 最后，我想通过根据物种将它们分组

我的数据（即，通过物种Ë& C对上的Excel图表的x轴标签所指示的）来着色条使用类似于：

• 弹出E1 E2 E3 E4 E5 E6 E7 C1 C2 C3 C4
• OBS 0.0027 0.0018 0.0464 0.0095 0.0034 0.0117 0.017 0.1178 0.0449 0.039 0.0903
• PROC 0.0319 0.0196 0.0511 0.0143 0.0048 0.0078 0.0396 0.1662 0.074 0.1681 0.1358

Answer 1

这里是让你最想要什么样的解决方案。但请注意，ggplot的设计不允许在单个绘图中分别设置“阴影”和“颜色”参数。相反，我使用灰色填充颜色为您的obs和proc类别着色，并且我已将物种分组为多个分面（而不是以不同的颜色着色）。

library(ggplot2) 
library(reshape2) 

ss.data = data.frame(
    pop=c("E1", "E2", "E3", "E4", "E5", "E6", "E7", "C1", "C2", "C3", "C4"), 
    obs=c(0.0027, 0.0018, 0.0464, 0.0095, 0.0034, 0.0117, 0.017, 0.1178, 
      0.0449, 0.039, 0.0903), 
    proc=c(0.0319, 0.0196, 0.0511, 0.0143, 0.0048, 0.0078, 0.0396, 0.1662, 
      0.074, 0.1681, 0.1358), stringsAsFactors=FALSE) 

# Add new column 'species' by removing the trailing digits from 'pop'. 
ss.data$species = gsub("\\d", "", ss.data$pop) 

# Convert data to long-form with 'melt' from the reshape2 package. 
mdat = melt(ss.data, id.vars=c("pop", "species"), 
      measure.vars=c("obs", "proc")) 

plot_1 = ggplot(mdat, aes(x=pop, y=value, fill=variable)) + 
     theme_bw() + 
     geom_bar(position="stack", stat="identity") + 
     scale_fill_manual(values=c("grey50", "grey80")) + 
     facet_grid(. ~ species, space="free_x", scales="free_x", 
      labeller=label_both) 

ggsave("plot_1.png", plot=plot_1, width=6.5, height=4)